12月1日上午8點10分，一箱從福建省漳州市平和縣發(fā)往廈門市的蜜柚，成為今年第1000億件快遞。

“千億件”時代的背后，凸顯流通產(chǎn)業(yè)鏈的高度碎片化，若想在市場上取得優(yōu)勢，需要在價值鏈條上提質(zhì)升級。

“揀選”是物料流的重要一環(huán)，也是提質(zhì)增效不可忽視的重要環(huán)節(jié)。目前，常見的訂單履約揀選技術包括RF揀選、語音揀選、電子標簽揀選、各種自動存取設備以及各種貨到揀選站臺等。

多樣的揀選技術組合，已可基本滿足不同客戶對不同產(chǎn)品、不同效率、不同建筑布局、不同成本投入等因素的需求。

而揀選可分為整托、整箱、單品揀選，其中單品揀選一直是整個揀選中較為復雜、較為重要和較為關鍵的環(huán)節(jié)，需要尋找更深層次的智能化揀選技術和模式。而在揀選技術與模式的背后，揀選策略的支撐必不可少。

▲揀選技術與模式 (以Swisslog產(chǎn)品舉例)

源于流程

當復雜的揀選類別遇上豐富多樣的揀選技術、揀選方式，尋找合適的解決方案成為重要的切入點。

我們需要分析配送對象、配送商品種類、配送商品數(shù)量、物流通路、物流服務品質(zhì)、交貨時間、投資預算等因素，制定一整套合適的揀選策略作為整個解決方案的藍圖，從而設計出可實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化的解決方案。

揀選策略常需考慮如下幾個主要因素：

分區(qū)策略：

按作業(yè)場地將揀選劃分為不同作業(yè)區(qū)。

訂單分割：

按揀選區(qū)域?qū)⒅饔唵畏指顬槿舾勺佑唵畏謩e進行處理的方法。

訂單分批：

按照一定的分批規(guī)則，將多個訂單集合在一批（波）集中進行處理的方法。

分類策略：

將批量揀選出的產(chǎn)品按照訂單需要進行分類。

▲荷蘭歐唯特引入AutoStore貨到人系統(tǒng)

忠于場景

忠于場景，即為忠于高價值體驗。

我們以主要對應B2B和B2C的服裝配送業(yè)務的某零售電商配送中心為例，來探尋揀選策略的場景式應用實例。

該配送中心的B2B業(yè)務覆蓋全國各地數(shù)千家門店，SKU近4000個，日訂單行數(shù)超12萬行日發(fā)貨件數(shù)超60萬件，拆零比例超70%。B2C業(yè)務覆蓋全國各地終端客戶，日訂單近10萬單，拆零比例100%，日動SKU近9000個。

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確定揀選單位和存儲單位

通過IQ-PCB分析可知，B2B業(yè)務約30%整箱揀選發(fā)庫，70%為拆零揀選發(fā)貨，無整托發(fā)貨；B2C業(yè)務為100%拆零揀選發(fā)貨，從而可知整個物流中心揀貨單位為整箱和單品兩種。而且從B2B+B2C業(yè)務總量來看，拆零揀選發(fā)貨占80%，20%為整箱發(fā)貨。

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分區(qū)與訂單分割

鑒于B2B業(yè)務30%為整箱發(fā)貨、70%為拆零發(fā)貨，且單個訂單發(fā)貨量大，揀選時可以分為整箱揀選區(qū)和拆零揀選區(qū)單獨作業(yè)。

針對拆零揀選訂單做EN&IK分析發(fā)現(xiàn)，平均每個B2B訂單超過100行，單個訂單的貨品繁雜，因此采取按單揀選的方式更合適。但由于單個訂單行過多，單訂單發(fā)貨箱數(shù)也多，宜再將訂單進行分割到多個工作分區(qū)并行揀選完成訂單?？紤]到要滿足同款同色裝箱，因此可按照產(chǎn)品款進行分區(qū)作業(yè)，同時進行款級別的ABC動碰頻次分析，將ABC款均勻分配到各區(qū)（同款不垮工作區(qū)，但每個區(qū)都有ABC類產(chǎn)品），以便均衡各工作區(qū)的流量。在同一個工作分區(qū)內(nèi)，根據(jù)流量可設置多個揀選工作站，為了提高揀選效率，揀選工作站采用一對多的揀選模式。

B2B訂單揀選分區(qū)及

訂單分割邏輯示意如下圖

拆零揀選在根據(jù)分區(qū)進行訂單分割后，由于B2B子訂單行還較大，可再進一步分割，由于揀選工作站采取一對多的邊揀邊分的模式，此時應盡量將子訂單分類，且同類子訂單分配在一個揀選工作站完成任務，以提高一次出庫命中的訂單量。

B2C業(yè)務由于單件訂單占比約達60%，這部分可以考慮按批量揀選，且批量大，可采取直接從箱式庫自動批量揀選的方式作業(yè)，再直接按單品單件訂單分類打包。B2C 40%為多品訂單，且平均每個訂單的訂單行不超過3.3個，經(jīng)過IK分析，重復訂購頻率適中，因此也可采用批量揀選+按單播種的方式，此時批量揀選訂單可根據(jù)播種墻的任務總量提總揀選，再配合電子標簽播種墻方式進行分類。在各區(qū)提總揀選站臺的設計上，為了提高揀選效率，也可采用一對多的揀選模式。

B2C訂單揀選分區(qū)及

訂單分割邏輯示意如下圖

分揀方式的選擇也可參照下表

		貨品重復訂購頻率（IK值）
		高	中	低
出貨 品項數(shù) （EN值）	多	S+B	S	S
	中	B	B	S
	少	B	B	B+S

注：S：按單揀選，B：批量揀選

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選擇各區(qū)設備

通過以上分區(qū)及訂單分割邏輯，進一步進行數(shù)據(jù)分析，得出各個區(qū)域的流量及保管量需求。箱式保管區(qū)，目前市場上常用的有箱式堆垛機、多層穿梭車等，在該案例中，從保管量及流量分析來看，保管量高達數(shù)十萬箱，出入庫流量適中，近5000箱/時，綜合保管量、流量、造價及建筑布局來看，使用Miniload輕載堆垛機系統(tǒng)作為箱式揀選的引擎較合適。

▲Tornado輕載堆垛機系統(tǒng)

B2B、B2C業(yè)務共用揀選引擎，通過B2B、B2C的流量分析匯總，揀選引擎的出入庫流量較大，超10000箱/時，綜合流量、建筑布局及成本考慮，使用多層穿梭車系統(tǒng)來作為單品揀選引擎較合適。

▲CycloneCarrier箱式多層穿梭車系統(tǒng)

經(jīng)過訂單Hit-rate命中率分析，B2B拆零揀選站、B2C多品多件批量揀選采用貨到人+一對多的工作站模式，B2C的播種墻也采取一對多的模式。

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訂單分批（波次）

B2B業(yè)務為門店業(yè)務，且配送是通過少數(shù)幾家承運商完成，各承運商負責不同的區(qū)域配送，同一個地區(qū)的季節(jié)性差異小，訂單品項較趨同，因此可根據(jù)承運商的覆蓋地區(qū)進行訂單分批，以減少揀選的動碰頻次。同時根據(jù)系統(tǒng)的能力情況，均衡作業(yè)量進行波次時間的設定。

B2C業(yè)務為終端客戶業(yè)務，客戶分散在全國各地，且要求發(fā)貨的時效性高，按照時窗分批為佳，可結(jié)合過往訂單量及項目設計效率確定波次時間長度。

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分類策略

B2B、B2C業(yè)務都是通過承運商或快遞公司發(fā)貨，其在物流公司會有二次分揀作業(yè)，因此該配送中心在訂單（或子訂單）打包好后，統(tǒng)一按照物流承運商或快遞公司進行分類即可。且根據(jù)整個分揀流量分析可知，其總分揀流量近10000件/時，同時到有整箱及單品包裹的情況，綜合分析采用交叉帶分揀機更合適。

揀選策略主要考慮分區(qū)、訂單分割、訂單分批以及分類四個因素，四個因素組合在一起運用形成的揀選策略也千變?nèi)f化，運用組合如下圖所示。

大道

至簡

以簡

馭繁

千舉萬變，其道一也，無論揀選技術、揀選方式、揀選策略如何發(fā)展進步，依托企業(yè)的業(yè)務渠道、發(fā)展方向和物流的運營流程，尋求適合自己的方案，才是提高提高效率的重要邏輯基礎。

瑞仕格（Swisslog）作為老牌的物流解決方案提供商，不斷貢獻優(yōu)秀的物流解決方案。比如托盤系有Vectura托盤堆垛機（涵蓋單深、雙深、多深）、PowerStore密集存取穿梭車系統(tǒng)、托盤輸送系統(tǒng)、AGV系統(tǒng)等，輕載系有Tornado堆垛機系統(tǒng)、CycloneCarrier多層穿梭車系統(tǒng)、AutoStore系統(tǒng)、CarryPick AMR系統(tǒng)、ItemPiQ機器人拆零揀選系統(tǒng)、輕載輸送系統(tǒng)等，以及自主研發(fā)的SynQ WMS物流管理軟件系統(tǒng)。

瑞仕格將繼續(xù)與業(yè)內(nèi)企業(yè)機構保持緊密合作，深入了解客戶內(nèi)部物流管理的痛點和需求，通過靈活的個性化、定制化物流系統(tǒng)解決方案，為客戶企業(yè)在揀選等物流環(huán)節(jié)將本增效，推動可持續(xù)運營，不斷創(chuàng)造價值。

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