網絡貨運的發展從無車承運人時期的如火如荼，到網絡貨運時期的標準化、規范化，但市場的反響似乎越來越平淡：稅收暴雷、數據敏感、盈利艱難、技術壁壘……網絡貨運企業們走的戰戰兢兢。

然而當前的物流生產組織化程度、供應鏈信任體系、供應鏈效率卻仍處于較低水準。

大家都在思考一個問題：網絡貨運平臺的未來到底在哪里？

有價值才有未來——這是中儲智運給出的答案。

中儲智運黨委書記、董事長戴慶富曾說：“與其他網絡貨運平臺相比，中儲智運對于以不惜“燒錢”進行流量獲客和盲目擴大公司資本等常見的“玩法”“套路”并不關注。在追求企業規模的同時，中儲智運更以國家戰略為導向，以為客戶和行業創造價值，為股東創造利潤為立足點。”

基于這樣的思考，中儲智運進行了戰略升級，以“網絡貨運、多式聯運”為核心的智慧物流服務，構建覆蓋全鏈條的數字供應鏈生態體系。

從單純的物流服務商走向多元化物流服務，從專注運輸流程到服務物流產業鏈上下游，從搭建互聯網物流平臺到打造區塊鏈信任體系，從供應鏈大數據累積到人工智能分析優化，中儲智運希望賦能供應鏈上下游企業，幫助客戶實現數字化運營管理和智能決策，最終建立一個數智化供應鏈生態圈。

完成智慧物流大網

中儲智運成立之初，就堅定圍繞“智能化”為核心開展業務體系搭建。

2015年，中儲智運供應鏈物流服務上線；2018年中儲智運開始拓展供應鏈金融業務，包含運費預付、運費貸、貨物保障、貨權融資等產品；2019年其供應鏈技術服務平臺上線，對外輸出定制化解決方案，并同時自主研發了“核桃信用分”，建立起司機和貨主全新信用評級體系，打通行業信用壁壘；2022年其拓展供應鏈貿易業務，營收大幅度提升。

縱覽中儲智運發展歷程，其原點就是網絡貨運。但與市場上大量講撮合匹配的網絡貨運不同，其看到了物流運輸返程車的痛點，打通車貨匹配交易閉環，減少運輸過程中的空載率，降低物流綜合成本，提升車輛使用效率。

當時的智能化集中在物流大數據算法核心技術上，以線路、裝運、匹配、價格等數據為基礎，將訂單需求以“一對多”的形式精準推薦給最為契合的承運人，實現貨主與司機的“精準配對”。

而在這個過程中，中儲智運發現了物流三方、個體司機們的需求，延伸出了數字化物流管理服務。

比如先后推出的“智運羅盤”、“智運千里眼”、“智運客服”等安全管控和服務系統，不僅能提供物流企業、個體司機精細化、可視化的物流運營管理，還構建了從發布、匹配、運輸、結算、開票等完整運力交易數據鏈，實現每筆業務“五流合一”，從而解決網絡貨運的合規性問題。

但越深入行業，中儲智運越覺得行業受限，這種限制來自于信任體系缺失、服務質量良莠不齊。

這時候中儲智運基于此前的數據累積，推出了“核桃信用分”，將“人際信任”轉換為“數字信任”。

中儲智運總裁申岸鋒介紹，這看似簡單的一項服務產品，涉及數據采集、清洗、聚合、大數據的治理，算法模型，大數據的離線實時計算，還需要前沿的區塊鏈、隱私計算技術（多方安全計算、聯邦學習、安全沙箱計算）保證數據的安全、可信。

而有了這一系列供應鏈業務在數字世界中的可信存證，中儲智運就能通過信用數據算法，對平臺司機會員進行評分、評級，平臺根據該信用分提供司機“免保證金”、“運費預付”等服務，解決司機運輸途中流動資金短缺的難題。

同時，通過平臺經濟的優勢實現集采，把物美價廉的汽油、保險等產品提供給司機，搭建車后大市場。

至此，一張以網絡貨運為“原點”的數字化物流網絡布局完成。

據悉，截至目前，中儲智運已整合上游貨主會員超過3萬個，專業資源運力超300萬輛，業務覆蓋城市463座，形成業務覆蓋地市級路線超4.2萬。2021年，平臺貨運量超2.8億噸，交易額超300億。

升級智慧供應鏈大生態體系

而值得關注的是今年中儲智運的大動作——向智能供應鏈業務深度拓展。

基于掌握供應鏈環節中核心物流數據的基礎上，中儲智運依靠客戶資源、服務網絡、品牌影響力以及既有中儲集團內資源稟賦依托，開始向供應鏈上下游的園區、倉儲、生產商貿、經銷等各方延伸，升級打造基于數字信用的數字供應鏈平臺，為供應鏈上下游企業提供物資采購、銷售、定價、交易、倉儲運輸、貨物交割、開票結算、融資等各類服務功能。

中儲智運創始人、首席戰略官李敬泉表示中儲智運圍繞供應鏈全業務流程、業務對象、業務場景，依托對前沿技術的研發及應用，規劃打造中儲智運數字供應鏈技術方案支撐體系、業務平臺支撐體系、大數據產品體系，賦能供應鏈上下游企業商品交易、運輸、倉儲、融資等全鏈條數智化。

顯然，中儲智運跳出了傳統網絡貨運的一畝三分地，站上了供應鏈全局的C位，實現了戰略的全新升級。

站在這個供應鏈生態系統中，中儲智運整合商貿流通中的各類資源，對物流設施進行數字化升級改造，實現業務流程數字化運作和管理，幫助企業設計更精準、實時的需求預測及產、銷、倉、運計劃方案，促進供應鏈各個環節的打通、協作和協同，提高整個生態內企業的效率和效益。

至此，中儲智運的數字供應鏈網絡雛形已成，且正在不斷深化。

從數字物流到數字物流網絡，再到如今的數字化供應鏈網絡，中儲智運走了8年。

供應鏈生態圈大目標

相比此前的戰略規劃，升級之后的供應鏈生態圈體系目標、路徑更為明晰——深化與上下游客戶之間的合作關系，整合資源，通過數字化供應鏈助力生態圈整體競爭力提升。

李敬泉表示，物流作為供應鏈的一個核心，實際上不能夠站在局部利益最大化的視角去考量，而應該站在上下游供應鏈的視角來理解物流的作用，“如果能給鏈條上的參與者提供價值，使得整個供應鏈的整體利益最大化，包括業務支撐、降本增效、市占率提高等綜合競爭力的全方位提升，就越能體現自身價值。”

李敬泉認為過去受到疫情等各種因素影響，物流貨運競爭激烈，但更多仍舊是以比拼成本價格、無底線降價的方式單維度競爭。

中儲智運此次戰略升級事實上是站在了供應鏈利益共同體的一環去進行的。

這里有兩個支撐點，第一順應數字化大趨勢，順應國家政策引導，通過大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等數字技術與供應鏈各環節不斷融合創新，加速整個供應鏈價值提升；第二是基于中儲智運自身的積淀，圍繞各主體、各業務、各流程、各環節累積了海量的核心物流大數據，包括會員、貨物、流向、價格、運行行為等各類數據，研發了不少智慧工具，通過這些產品同步共享，將形成供應鏈生態利益最大化。

后續，中儲智運將會繼續配合社會對央企的期待，打造出引領互聯網物流規范化發展、數字化變革、供應鏈共同進步的一個范本。