安得智聯(lián)首席產(chǎn)品官林泰恩博士

（12月22日，羅戈網(wǎng)舉辦了“2022第五屆中國物流科技創(chuàng)新企業(yè)年會暨物流資本云峰會”，本文根據(jù)現(xiàn)場速記整理完成）

大家好，我是林泰恩，來自安得智聯(lián)，今天與大家分享我對數(shù)字化的一些理解。我很喜歡貝索斯的一句話，“人們經(jīng)常問我：未來10年什么會被改變？我覺得這個問題很有意思，但也很普通。從來沒有人問我：未來10年，什么不會變？但第二個問題才是更重要的。”也就是說，我們如何穿越整個時代的迷霧去抓住事物發(fā)展的本質規(guī)律，去抓住恒量，而不是盯著變量，這才是更重要的。

什么是智能？

我先陪大家快速走過幾個大時代，從18世紀60年代，全球走過了工業(yè)1.0的蒸汽機時代，到2.0的電氣化時代，再到3.0的信息化時代。中國的工業(yè)化進程雖稍有滯后，不過經(jīng)過了幾代人的不懈努力，我們已與全球工業(yè)4.0時代基本上實現(xiàn)了同時會師。也就是說，中國的智能制造2025、德國的工業(yè)4.0與美國新的智能制造體系基本在同一個時代交匯，中國跟全球同時進入了工業(yè)4.0。

我們不難發(fā)現(xiàn)，工業(yè)是人類發(fā)展不變的主旋律，工業(yè)發(fā)展背后無形的手是解放生產(chǎn)力。工業(yè)4.0的主題是智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流，這里都提到了“智能”一詞。工信部原副部長楊學山曾說過，“智能的本質是主體對外部環(huán)境變化的響應能力”，如果將主體定義為企業(yè)，那么，企業(yè)數(shù)智化轉型實質是企業(yè)對外部需求變化做出的響應。

如今，內部環(huán)境是市場供給重度過剩、人口進入負增長；外部環(huán)境是新冠疫情常態(tài)化、全球政治地緣格局發(fā)生巨變。內卷加上黑天鵝事件帶來了消費總量的減少以及全球供應鏈的動蕩。

美的數(shù)智化轉型：有效應對外部需求變化

借此機會，我跟大家回顧一下美的作為一家在智能和數(shù)字化投入非常巨大的企業(yè)，他是如何詮釋智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流的。

首先，美的從整個集團的戰(zhàn)略層面去明確數(shù)字化跟智能中心。之前美的的戰(zhàn)略主軸是產(chǎn)品領先、效率驅動、全球運營，后來美的新的戰(zhàn)略是科技領先、數(shù)字驅動、用戶直達和解決突破。最大的改變，第一是從效率驅動變成數(shù)字驅動，用戶直達也是強調怎樣快速去交付給用戶、怎樣去鏈接數(shù)字化。所以美的是通過全鏈路的數(shù)字化，把智能工廠、智能生產(chǎn)跟智能物流這三個工業(yè)4.0的主題給鏈接起來。

產(chǎn)品是源于需求、始于研發(fā)的，大家可能都聽說過美的“一盤貨”和“T+3”的變革，以前美的大約有兩三萬個機型，通過T+3的變革，一個很重要的變化就是把產(chǎn)品做成平臺化，然后模塊化。整個產(chǎn)品的企劃變成了數(shù)字化驅動，將用戶的使用習慣包括利用線上的數(shù)據(jù)支撐整個產(chǎn)品的企劃。我們還收購了一家芬蘭公司，來提升研發(fā)仿真、工廠制造仿真和供應鏈仿真。

美的通過整個數(shù)字化的變革延伸，橫向跟品質企劃做端到端的協(xié)同，然后往下跟整個設備連接，采集不同設備的運作效率，現(xiàn)在可以實時監(jiān)控運行情況。這些都是支撐柔性制造生產(chǎn)所必須的，而且底層有大量數(shù)據(jù)支撐做決策。像決策層我們已經(jīng)開放給我們的供方，從而實現(xiàn)整個全制造鏈條的智能化協(xié)同。

每年達沃斯世界經(jīng)濟論壇和麥肯錫咨詢公司共同遴選“燈塔工廠”，也就是“世界上最先進的工廠”，美的現(xiàn)在有5家燈塔工廠，擁有成熟的燈塔工廠方法論，幫助很多外部企業(yè)進行實施。現(xiàn)在美的所有工廠都是基于燈塔工廠標準建立的，同時一直在探索5G數(shù)字化工廠實踐。一開始有的工廠覺得一個5G模塊要七八百塊錢，還要投入很多個模組，投入很大，但我們真正實施后，充分利用了5G的低延時特點，很多計算在邊緣層就可以解決，對于工廠的運營效率幫助非常大。

我們再看一下營銷端的數(shù)字化實踐，近幾年美的推動用戶360，從用戶觸達的這一側，從線上、線下，包括像小紅書上的自媒體等很多觸點，收集了很多客戶數(shù)據(jù)，然后去進行數(shù)據(jù)分析，再結合我們內部系統(tǒng)運營的數(shù)據(jù)，反過來通過內容管理給到渠道（包括一些線上渠道、媒體渠道），實現(xiàn)了反向輸出，去建議他們怎樣讓消費者買美的的產(chǎn)品，告訴他們消費者的意愿是什么。

去年我們進行了一個新嘗試——用戶one ID項目。此前我們一直存有困惑：賣了這么多年的產(chǎn)品，擁有數(shù)以億計的用戶，但從集團層面或用戶的運營部，一直說不清產(chǎn)品賣給了誰，也不知道怎樣去整合線上、線下的數(shù)據(jù)，包括外部數(shù)據(jù)與生態(tài)伙伴合作的數(shù)據(jù)。后來，我們通過把用戶數(shù)據(jù)清洗過濾，提煉出最基本的信息跟行為習慣，包括收集用戶的購買行為信息，反過來應用到各個營銷場景，去促進銷售提升。這些是我們在營銷數(shù)字化方面一些很好的實踐。

我們還提供家裝店服務。大家都經(jīng)歷過裝修時家電全屋搭配、布線排水位設置等痛點。我們通過3D展示，包括虛擬現(xiàn)實的結合，為用戶提供全面的VR解決方案。當然，這樣的場景大規(guī)模實現(xiàn)需要C2M的柔性制造能力的支撐。雖然存在一些困難，但是我們堅定地推進，從線上、線下營銷端的整合，包括研發(fā)平臺化、模塊化的改造，還有物流的協(xié)同送裝一體服務提升、渠道端的庫存共享，包括怎樣去接收前端的線上、線下訂單，以及內部的訂單系統(tǒng)也有著非常復雜的邏輯。

我們沉淀了很多年，希望以庫存共享的服務能力去服務更多的品牌方，用我們的算法去匹配他們的數(shù)據(jù)邏輯，從而更好地幫助他們推動整個供應鏈的變革。我們一直說庫存是供應鏈的萬惡之源，當然美的也曾存在這樣的痛點，很難判斷倉庫應該放多少貨才能達到庫存成本與交付時效的平衡。所以美的花了很多時間，通過線上數(shù)據(jù)，收集銷售數(shù)據(jù)，包括提取電子單據(jù)，然后結合算法、仿真，建立、校驗需求模型。現(xiàn)在針對不同的品類，我們的預測水準可以達到非常細的時間刻度，這個能力我們可以賦能給其他品牌方。

我們考慮到銷售計劃的準確性跟科學性必須去延展到上游，比如生產(chǎn)、采購、計劃，那里面有一整套的算法服務在做支撐，美的內部已經(jīng)將這些內化成比較成熟的服務套件，可以進行社會化的輸出。

另外，安得智聯(lián)承擔的送裝一體已基本實現(xiàn)全程可視，工程師的業(yè)務派工、評價、服務標準都是線上化，為客戶提供了很好的整體體驗。用戶的服務評價以及后期的使用數(shù)據(jù)還會反哺到我們的研發(fā)和市場，從而實現(xiàn)對需求的快速響應。

一顆螺絲釘?shù)钠婊闷?/h3>

現(xiàn)在我們回到工業(yè)4.0三大組成部分之一的智能物流，我將通過最小單元的數(shù)字化物流之旅，讓大家比較直觀地感受安得智聯(lián)是家怎樣的公司，以及安得智聯(lián)理解的智能是什么樣的。

我選取的是一顆最普通的螺絲釘，我們將跟著這顆螺絲一起進入數(shù)字化的物流之旅。第一站是從螺絲的工廠出廠到主機廠的過程，其實從這顆螺絲釘從供應商工廠出來就已經(jīng)是被數(shù)字化的結果，從美的的SCM供應鏈管理系統(tǒng)，然后把需求信息通過我們的GSC全球供應鏈推送出去，安得智聯(lián)會根據(jù)這個信息，結合工廠短期的生產(chǎn)計劃，以及供應商的在庫庫存、在途庫存，同時考慮不同零部件生產(chǎn)周期的差別，為供應商提供準確的排產(chǎn)建議和補貨信息。

制造業(yè)的朋友可能知道，這一部分信息在產(chǎn)前場景經(jīng)常會出現(xiàn)信息斷點，也就是說零部件出廠到主機廠備貨之間存在大量的信息盲區(qū)，通過數(shù)字化手段把這些斷點拉通之后，整個物流系統(tǒng)、品質控制系統(tǒng)以及采購系統(tǒng)、工廠MES生產(chǎn)系統(tǒng)之間可以做到相互的協(xié)同，然后通過計劃前置、品質檢驗的前置等，這些業(yè)務協(xié)同實現(xiàn)了制造業(yè)跟物流業(yè)的深度聯(lián)通。

 

螺絲釘?shù)牡诙臼菑闹鳈C廠出廠，然后到流通渠道的過程?，F(xiàn)在它已經(jīng)是一個空調套裝了，我們的螺絲釘也會隨著套裝出廠，進入到流通大世界。說到流通大家都知道安得智聯(lián)的全渠道一盤貨服務，安得智聯(lián)針對不同行業(yè)和客戶的實際情況，提供不同的一盤貨解決方案，其背后有著非常完整的信息系統(tǒng)支撐。

安得智聯(lián)可以按照品牌方、經(jīng)銷商的個性化需求，非常靈活地配置訂單的配送規(guī)則，然后通過算法跟數(shù)據(jù)的應用，最大程度地幫助客戶實現(xiàn)體驗最優(yōu)跟物流成本最低之間的平衡。通過對整個全渠道商品的庫存數(shù)據(jù)的集中，去實現(xiàn)庫存的可視可控，靈活地分配各個渠道中的庫存，然后通過共享策略、銷售預測、智能補貨等技術手段，實現(xiàn)整個庫存總持有成本最低。

 

同時，安得智聯(lián)數(shù)字化平臺可以提供統(tǒng)一的服務接口，為品牌方、經(jīng)銷商甚至一些小B門店提供系統(tǒng)集成跟數(shù)據(jù)的服務。而且在空調送往各個門店及前置倉的過程，也存在大量數(shù)字化的手段，這樣整個運輸過程的路徑最短，而且過程損耗最小。

安得智聯(lián)會將每一張配送訂單根據(jù)配送規(guī)則，自動解析到調度平臺，根據(jù)訂單的配送要求，我們會考慮到車型、頻次、實際的出行率以及城市的現(xiàn)行規(guī)則，這些前提下，我們自動匹配最佳的配送路徑。眾所周知，城市配送動態(tài)路由的配置，復雜程度遠遠高于干支線的靜態(tài)路由，要運用到大量算法，配置最合理的運輸計劃。

 

螺絲釘?shù)牡谌臼怯脩糁边_的送裝之旅。大家知道，安得智聯(lián)擁有全國最強大的送裝能力，大件服務可以做到送裝一體。安得智聯(lián)的送裝數(shù)字化能力已經(jīng)發(fā)展了很多年，從一個作業(yè)管理平臺逐步發(fā)展成一個智能化的交互跟服務平臺，從智能分單、站點的包裹管理，到智能派工、用戶預約、服務的語音提示再到最后的用戶加工管理，已經(jīng)形成了一套叫做“一次就好”的管理閉環(huán)，而且全程都是可視、可控、可評價。

 

送裝服務實際是人與人之間直接的交互，我們認為應該是有溫度的，所以我們也采用了很多數(shù)字化的手段，讓最后一公里的服務過程變得更貼心。我們還通過多年沉淀出的樓宇大數(shù)據(jù)，把末端作業(yè)的場景，通過數(shù)字化解析的方式，提前同步給送裝工程師。舉個例子，同步信息包括用戶的小區(qū)有沒有貨機、需不需要提前配置爬樓機或外骨骼、貨梯的大小能否適配大型產(chǎn)品等等。整個作業(yè)的管理已經(jīng)全面向智能化交互和服務轉化，通過語音提示、延期預警、天氣預報、用戶催單、一鍵求助等非常智能的手段提升工程師的感知，同時也通過操作友好性很高的數(shù)字化工具，讓用戶可以全流程的感知。

從送裝到簽收，再到服務評價的閉環(huán)，我們將簡單留給用戶，將復雜留給安得智聯(lián)的數(shù)據(jù)中樞，而我們的主角——這顆螺絲釘也會在這個過程被送裝工程師擰到墻面上，陪伴用戶度過很多個春夏秋冬。

 

最后一站，安得智聯(lián)的服務包括取舊送新，很多年后，當用戶的產(chǎn)品需要升級迭代時，我們會負責舊機器的取拆，最終通過拆解工廠去完成產(chǎn)品全生命周期的綠色閉環(huán)，安得智聯(lián)也履行了企業(yè)的綠色責任。而那個螺絲釘會被重新拆解出來，完成了非常神奇又有意義的一趟數(shù)字化旅程。

 

現(xiàn)在我們來回顧一下小小的螺絲釘，這一趟旅程它接觸到了形形色色的人，有司機、搬運工人、送裝工程師、用戶，甚至背后還有千千萬萬的IT工程師在默默地支撐它這一趟數(shù)字化之旅。我想說，數(shù)字化表面上是技術和工具，實質是業(yè)務、流程、組織，背后的核心其實是“人”。所有的數(shù)字化都是以人為本，安得是智聯(lián)為你。謝謝大家。