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我的調(diào)撥計(jì)劃太費(fèi)人了,怎么辦?

[羅戈導(dǎo)讀]調(diào)撥很容易變成大家急著想優(yōu)化的點(diǎn)。天天出車子運(yùn)來運(yùn)去,肉眼可見都是成本,同時(shí)本地訂單滿足率還不高,時(shí)效越來越卷的情況下讓人憂慮。

有個(gè)公司托朋友找到我,希望幫他優(yōu)化庫存調(diào)撥。作為擁有自有品牌的電商運(yùn)營公司,他們有5個(gè)倉庫,眼看著兩個(gè)小姑娘都做不完手工調(diào)撥,調(diào)撥工作已經(jīng)成為工作量瓶頸。

調(diào)撥很容易變成大家急著想優(yōu)化的點(diǎn)。天天出車子運(yùn)來運(yùn)去,肉眼可見都是成本,同時(shí)本地訂單滿足率還不高,時(shí)效越來越卷的情況下讓人憂慮。

調(diào)撥計(jì)劃的提升,從這幾個(gè)角度來看:

規(guī)劃層面:

1. 是不是需要這么多倉,倉庫之間的層次設(shè)計(jì)對嗎?

這是分倉網(wǎng)絡(luò)布局和層次設(shè)計(jì),可以用算法模擬測算最優(yōu)情景。輸入信息是供應(yīng)的分布和訂單的分布。供應(yīng)分布信息包括從哪幾個(gè)工廠采,工廠位置/采購SKU/數(shù)量/體積重量等,訂單分布如果是2C訂單,一般要在較高層級上聚攏一些,所以最好有一級/二級/三級地址信息。

然后不要迷信常識設(shè)定就近送貨,需要用運(yùn)籌學(xué)算法找到整體最優(yōu)。就好像我們滴滴打車的時(shí)候,常常不能理解,為什么平臺不給我調(diào)就近的身邊的車輛,就是因?yàn)槠脚_應(yīng)用了整體最優(yōu)的算法邏輯,而不是局部最優(yōu)。

除了運(yùn)籌學(xué)算法,需要提醒的業(yè)務(wù)思路是:

  • 供應(yīng)側(cè)是可以跟自有工廠或者ODM工廠進(jìn)行優(yōu)化的,不要認(rèn)為哪個(gè)工廠生產(chǎn)哪個(gè)SKU是固定的,但是需要備案的類目注意增加備案,也可以增加疫情/停電時(shí)的靈活性;

  • 哪里設(shè)倉是需要結(jié)合政策輸入的,比如寧波、重慶會給一些免倉租期的政策,義烏有便宜的進(jìn)出費(fèi)(適合做快進(jìn)快出倉),還有半公斤配送費(fèi)(適合小商品)等。但是注意有些政府政策是有剛性的門檻要求的,全年沒達(dá)到門檻值就無法免租,這些要設(shè)到模擬的限制條件中去;

  • 有些限制條件需要允許前臺可配置,比如業(yè)務(wù)根據(jù)疫情路線關(guān)閉或者運(yùn)費(fèi)漲跌等情況靈活進(jìn)行條件設(shè)置,及時(shí)調(diào)優(yōu)。

2. SKU怎么分布?需要所有的SKU都在所有倉嗎?

SKU布局也是另一個(gè)值得模擬測算的地方。不用所有的SKU都分去前置倉。比如零售業(yè)務(wù)中常見將高價(jià)值的數(shù)碼,以及奢品只放在集中的一個(gè)倉,一倉發(fā)全國。

一方面是分布式的庫存會更高,貨值承擔(dān)不起;另一方面?zhèn)}庫可能會需要增值包裝、提高質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)和保存條件,集中一個(gè)倉折騰比較方便,打標(biāo)操作真的很麻煩。當(dāng)然也得是消費(fèi)者等得起的商品。

3. 可以利用供應(yīng)商的送貨能力,入倉選用較優(yōu)方案

如果是從供應(yīng)商買入,可以將不同段的采購價(jià)考慮進(jìn)去進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。比如供應(yīng)商本來就有較強(qiáng)的倉儲和運(yùn)輸能力,他提供的DDP到倉價(jià)就比較劃算,索性讓他送到我們所有的前置倉,或許不失為最劃算的方案。

當(dāng)然反過來,有的供應(yīng)商就適合直接送到我們集貨倉,我們自己調(diào)撥還更劃算。讓采購談價(jià)格的時(shí)候按幾個(gè)選項(xiàng)去要價(jià)格。

一開始往往來不及測算好不同情景了再完成合同,可以把它放到采購綜合成本優(yōu)化的項(xiàng)目中來做,從Top list中選出來優(yōu)化。合同上增加補(bǔ)充協(xié)議即可。

4. 真的需要那么高頻的調(diào)撥嗎

未必。需要模擬測算。首先取決于業(yè)務(wù)邏輯,比如時(shí)效最優(yōu),還是成本最優(yōu)。

另外,有個(gè)觀察是,電商公司常見低頻率進(jìn)貨,高頻率調(diào)撥。

其實(shí)在進(jìn)貨上,可以跟供應(yīng)商談call-off(拉式供應(yīng),叫貨制),按周期同步自己的庫存和銷售給供應(yīng)商,讓供應(yīng)商跟我們做一個(gè)MRP,實(shí)現(xiàn)CPFR(聯(lián)合計(jì)劃預(yù)測及補(bǔ)貨)。有的供應(yīng)商是很愿意的,可預(yù)見性會大幅提升它的庫存健康度,同時(shí)減少因?yàn)榍缼齑鎵毫υ斐傻慕K端亂價(jià)。

那么進(jìn)貨的時(shí)候,就可以按當(dāng)時(shí)最優(yōu)的分倉庫存去叫貨。自己那些平衡庫存的調(diào)撥就可以降低頻率。當(dāng)然根本是不要過分追求本地訂單滿足率,綜合成本和有感知的時(shí)效才是最重要的考慮(考慮有的倉是倉儲便宜的,有的是發(fā)貨收貨便宜的快倉,有的地方發(fā)快遞便宜)。

有效期顧慮的商品,定期要檢查效期,勻一些短效期深庫存的品。可以借鑒的方法是有的公司就把那個(gè)品設(shè)成一倉發(fā)全國,直接改2C的訂單路由。

除了規(guī)劃層面,還有執(zhí)行層面的庫存策略,如安全庫存的設(shè)置,根據(jù)ABC,或者ABC * XYZ來設(shè)置庫存深度(XYZ是變異系數(shù),區(qū)分預(yù)測難度),調(diào)撥策略,沙盤模擬,模板固化和效率提升。

這里可以回答標(biāo)題中的問題了,費(fèi)人只是表面的效率問題。先要在規(guī)劃層面上下功夫,然后提升效率的時(shí)候可以上一個(gè)Excel工具,有公司可以做的。他們把你的需求計(jì)劃作為一個(gè)輸入,在Matlab上寫點(diǎn)算法就能快速生成調(diào)撥單。如果你還沒有需求計(jì)劃,那是另一件長期重要的事情啦。

最后的最后,我要強(qiáng)調(diào):數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了方案可信度!

要用靠譜的數(shù)據(jù)源,要讓業(yè)務(wù)有主人翁精神地參與,理解他提供的參數(shù)數(shù)據(jù)的意義,且建立數(shù)據(jù)的更新機(jī)制。

歷史數(shù)據(jù)的規(guī)范化記錄很重要。很多新興公司都是從“上市準(zhǔn)備元年”,做合規(guī)性的時(shí)候才開始重視,而且是供應(yīng)鏈搭財(cái)務(wù)順風(fēng)車。

雖然不建議過分神化上SAP(最近觀察到好多擬上市公司都開始謀劃上SAP,好舍得),但是這已經(jīng)充分體現(xiàn)了公司創(chuàng)始人圈和投資圈對頭部ERP軟件的擁躉。其實(shí)用它們強(qiáng)行拉一把合規(guī)性,也確實(shí)會很陣痛,并極可能痛失辛苦做數(shù)據(jù)治理的老員工。所以早點(diǎn)就干清爽。

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