畢業(yè)于香港理工大學(xué)。深耕供應(yīng)鏈和物流解決方案多年,目前做跨境電商。供應(yīng)鏈?zhǔn)橇闶浚膶W(xué)是月亮。歡迎關(guān)注微信公眾號【 來自星星的tina 】
備注:需求驅(qū)動供應(yīng)鏈系列,都是翻譯本人之前論文的Literature Review部分。圖表部分就不翻譯了。
由于需求的不確定性和預(yù)測錯誤,公司通常會持有安全庫存。并且如牛鞭效應(yīng)所說(Lee 等人,1997 ),越往供應(yīng)鏈上游,變化越會被放大。根據(jù) Mendes (2011) 的說法,由于供需不匹配、中小批量產(chǎn)品的預(yù)測準(zhǔn)確性低、需求變化大和/或大量新產(chǎn)品推出,許多公司一直都在實施預(yù)測工具和流程。
在實踐中,大多數(shù)公司通過結(jié)合來自不同客戶的區(qū)域銷售輸入來預(yù)測需求,然后行業(yè)根據(jù)他們的區(qū)域知識和市場洞察力進行調(diào)整(Chien等,2010)。在不同的區(qū)域/領(lǐng)域/行業(yè)應(yīng)用了不同的預(yù)測方法。大多數(shù)現(xiàn)有的需求預(yù)測研究采用時間序列方法(Hamilton,1994)。Seifert (2002) 認為,預(yù)測技術(shù)不應(yīng)該只基于銷售的觀察時間序列,還應(yīng)該將這些關(guān)于外部影響的信息考慮在內(nèi)。
Makridakis(1998) 將預(yù)測技術(shù)分為兩類:定性和定量。定性方法主要包括團隊共識、銷售人員調(diào)查和客戶調(diào)查。大多數(shù)定量預(yù)測方法都屬于時間序列分析的范疇。
參考 Poirier (2004),改進預(yù)測很重要的一點是要認識到它是一個循環(huán)過程。圖 14 顯示了一個預(yù)測創(chuàng)建過程,可以看出任何此類過程都始于系統(tǒng)可用的任何信息,例如,訂單、銷售點數(shù)據(jù)和發(fā)貨。需求歷史可以被永久維護在系統(tǒng)中,然后根據(jù)市場和客戶情報進行一些清理或調(diào)整,再應(yīng)用統(tǒng)計預(yù)測工具。圖表中流程受到整個組織努力的影響,包括滿足財務(wù)預(yù)期的需要。
通過銷售訂單信息 -> 維護需求歷史數(shù)據(jù)-> 需求清理和調(diào)整 -> 在歷史數(shù)據(jù)基本線的基礎(chǔ)上& 應(yīng)用BI(商業(yè)職能) , 做統(tǒng)計預(yù)測 -> 根據(jù)促銷歷史,應(yīng)用促銷預(yù)測-> 制定/調(diào)整財務(wù)預(yù)期& 制定/調(diào)整營銷或推廣計劃-> 生成最終的預(yù)測 -> 財務(wù)目標(biāo)是否達成?達成,則執(zhí)行。
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