精簡(jiǎn)和加快供應(yīng)鏈上的大量業(yè)務(wù)流程，對(duì)公司的財(cái)務(wù)、產(chǎn)品庫(kù)存、采購(gòu)訂單、交易、物流，交付和履行以及分析都是至關(guān)重要的。因?yàn)檫@些功能許多是重復(fù)的，容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。

RPA機(jī)器人過程自動(dòng)化可以幫助自動(dòng)化許多這些任務(wù)，以減少錯(cuò)誤，并將人類解放出來，從事更有價(jià)值和更有趣的項(xiàng)目。

RPA和AI還可以補(bǔ)充其他技術(shù)，以改進(jìn)業(yè)務(wù)決策、分析文檔和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。RPA確實(shí)有其局限性，但它們可以通過AI工具和人機(jī)配合的正確組合來解決。

總部位于德國(guó)波恩的DHL供應(yīng)鏈美洲部IT副總裁Mike Kreider表示:“我們已經(jīng)看到RPA技術(shù)在日常供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中更廣泛的應(yīng)用。DHL正在使用RPA實(shí)現(xiàn)手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入功能的自動(dòng)化，生成供應(yīng)鏈狀態(tài)更新，并執(zhí)行系統(tǒng)到系統(tǒng)的審計(jì)功能。Kreider補(bǔ)充說:“當(dāng)傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成和API不可用的時(shí)候，RPA幫助彌補(bǔ)了系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)通信的問題。”因此，復(fù)雜的供應(yīng)鏈功能可以更容易地通過ERP、運(yùn)輸和倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行處理。

運(yùn)輸業(yè)務(wù)中涉及許多手工流程，包括訂單輸入、跟蹤和追索、預(yù)約監(jiān)控以及為客戶生成交付證明。DHL已經(jīng)創(chuàng)造了8個(gè)RPA軟件機(jī)器人運(yùn)行在底特律的一個(gè)中央控制塔，以支持客戶。Kreider稱，該公司每天在重復(fù)性任務(wù)上節(jié)省了數(shù)百個(gè)工時(shí)，比如在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)站上查找運(yùn)輸交付狀態(tài)，生成關(guān)于交付狀態(tài)的電子郵件更新，從準(zhǔn)備發(fā)貨的物品列表中創(chuàng)建運(yùn)輸訂單，并從網(wǎng)站獲取交付證明文件，以更新運(yùn)輸管理系統(tǒng)。Kreider說:“RPA是我們提供服務(wù)的關(guān)鍵部分，它還幫助我們減少了文書工作，這對(duì)運(yùn)營(yíng)和環(huán)境都有好處。”

目前，Kreider認(rèn)為DHL的RPA主要用于后臺(tái)辦公室和一些前線操作。“在未來，”他指出，“我預(yù)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的更多進(jìn)步將進(jìn)一步提高RPA工具的效率，使它們更容易編程，這可能會(huì)幫助RPA在供應(yīng)鏈的其他應(yīng)用和流程中得到應(yīng)用。”

多問題解決方案

供應(yīng)鏈上任何類型的故障或瓶頸都會(huì)減慢關(guān)鍵流程，并導(dǎo)致代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。RPA有助于緩解各種各樣的效率低下。供應(yīng)鏈有許多端到端流程，如“訂單兌現(xiàn)”和“采購(gòu)付款”，以及許多子流程，如“訂單捕獲”和“支付發(fā)票”，更有國(guó)際物流中的訂艙操作，提單，箱單，發(fā)票，報(bào)關(guān)單，產(chǎn)地證，衛(wèi)生證處理流程。

Gartner供應(yīng)鏈實(shí)踐高級(jí)研究總監(jiān)Simon Bailey表示:“在可能的情況下，數(shù)據(jù)將在系統(tǒng)之間輕松傳遞。”　“公司合并和拆分，新系統(tǒng)來來去去，人們?cè)诟聰?shù)據(jù)時(shí)也會(huì)犯錯(cuò)誤，而且十分低效，完全沒有價(jià)值。”

每一種效率低下都會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈出現(xiàn)各種各樣的問題:

1、系統(tǒng)效率低下，由缺乏互連、手工流程或系統(tǒng)配置造成的。

2、導(dǎo)致數(shù)據(jù)效率低下的原因包括:客戶和供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)不一致、企業(yè)內(nèi)的主數(shù)據(jù)不正確或丟失，或者業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如價(jià)格更改)更新延遲。

3、組織設(shè)計(jì)、不一致的角色和責(zé)任，以及過度工作、無所事事、心煩意亂或情緒低落的員工都是導(dǎo)致人們效率低下的原因。

4、國(guó)際供應(yīng)鏈冗長(zhǎng)的流程，設(shè)計(jì)多個(gè)機(jī)構(gòu)和企業(yè)，如貨代，船公司，碼頭，海關(guān)，車隊(duì)，倉(cāng)庫(kù)，還有不同國(guó)家的政策，交易風(fēng)險(xiǎn)，還有不可抗力風(fēng)險(xiǎn)（如Covid-19）, 每個(gè)機(jī)構(gòu)部門都會(huì)要求不同格式的文件和資料提交

將復(fù)雜的流程分解為由簡(jiǎn)單任務(wù)子流程可以幫助消除瓶頸。RPA最擅長(zhǎng)在多個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)中自動(dòng)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的移動(dòng)，特別是需要大量重鍵操作、出錯(cuò)可能性更大的高度重復(fù)性任務(wù)(而不是流程)。

“RPA，”Bailey解釋道，“可以24小時(shí)、更快、更少的錯(cuò)誤和更低的成本執(zhí)行腳本任務(wù)，而不是手動(dòng)執(zhí)行常規(guī)、重復(fù)、基于規(guī)則和可預(yù)測(cè)的任務(wù)。”

克服RPA和AI的干擾

在過去一年的事件發(fā)生之前，供應(yīng)鏈戰(zhàn)略并沒有得到很多高管的關(guān)注。但現(xiàn)在，這是由于COVID-19大流行造成的實(shí)際和潛在的供應(yīng)鏈中斷，以及英國(guó)退歐和美中之間醞釀的貿(mào)易戰(zhàn)。

IBM Sterling負(fù)責(zé)戰(zhàn)略和提供管理的副總裁Jeanette Barlow表示，有效地連接數(shù)據(jù)是克服這些干擾的一種方法。企業(yè)通常在運(yùn)輸管理、倉(cāng)儲(chǔ)和第三方物流方面部署了單獨(dú)的系統(tǒng)，這使得管理層更難對(duì)中斷情況進(jìn)行評(píng)估。Barlow解釋道:“如果你沒有可見度，你可能會(huì)超過或低于正確值，這可能會(huì)付出很大的代價(jià)。”

RPA可以幫助填補(bǔ)這些系統(tǒng)之間的差距，特別是對(duì)于那些與幾個(gè)較小的業(yè)務(wù)伙伴打交道的企業(yè)來說。例如，一個(gè)大公司可以擁有許多大型零售客戶，同時(shí)擁有數(shù)千個(gè)依賴不同發(fā)票系統(tǒng)的小供應(yīng)商。RPA結(jié)合其他技術(shù)，可以輕易把千萬(wàn)種不同格式發(fā)票數(shù)據(jù)提起出來，輕松導(dǎo)入客戶的系統(tǒng)，并有助于減少人類來來回回的對(duì)賬，還有爭(zhēng)論，甚至訴至訴訟，并確保供應(yīng)商按時(shí)得到支付。

許多供應(yīng)鏈決策都涉及到采購(gòu)來源和成本。在新冠肺炎疫情發(fā)生后，影響風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的大量供應(yīng)商數(shù)據(jù)不斷變化。第三方風(fēng)險(xiǎn)管理軟件制造商Interos的首席技術(shù)官Noel Calhoun表示:“RPA在獲取和輸入這些數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著重要作用，而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以快速評(píng)估相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素。”

他說，由于RPA本身無法有效地進(jìn)行預(yù)測(cè)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力可以幫助解決這一需求。例如，RPA和AI可用于提高風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的采購(gòu)速度和準(zhǔn)確性，將機(jī)器學(xué)習(xí)插入這些數(shù)據(jù)中，以幫助提供改進(jìn)供應(yīng)鏈管理的替代供應(yīng)商選擇的建議。

用人工智能推動(dòng)物流

RPA擅長(zhǎng)在應(yīng)用程序之間復(fù)制和粘貼數(shù)據(jù)，但在理解來自使用不同格式的業(yè)務(wù)合作伙伴的紙質(zhì)文檔時(shí)可能會(huì)遇到困難。此外，當(dāng)流程更改時(shí)，RPA機(jī)器人可能會(huì)崩潰。

總部位于安大略省密西索加的物流、倉(cāng)儲(chǔ)和配送服務(wù)公司北極星運(yùn)輸集團(tuán)(Polaris Transportation Group)首席技術(shù)官Dave Brajkovich表示，該公司一直在將RPA與各種人工智能模塊相結(jié)合，以解決這些限制。Polaris管理著大量與卡車運(yùn)輸相關(guān)的文書工作，這是一個(gè)勞動(dòng)密集型的過程，在跨境運(yùn)輸中可能會(huì)變得更加復(fù)雜。Dave Brajkovich表示，該公司決定將訂單輸入和報(bào)關(guān)包裹等重復(fù)性流程自動(dòng)化。

智能文檔處理利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)生成80%至85%的文檔。布拉科維奇希望這個(gè)數(shù)字能達(dá)到90%，因?yàn)樵摴靖倪M(jìn)了給文檔加標(biāo)簽的流程，以更新人工智能算法。他解釋說:“在這里，數(shù)字工作人員通過與應(yīng)用程序和機(jī)器人互動(dòng)，不斷增強(qiáng)流程。”RPA還改進(jìn)了關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的生成。Dave Brajkovich指出:“我們不會(huì)因?yàn)槿狈Χ床炝Χ汾s或錯(cuò)過一些事情，而是總是走在進(jìn)程的前面。”

然而，設(shè)置和更改設(shè)置的嚴(yán)格性會(huì)阻礙RPA。Dave Brajkovich說:“有了更多由人工智能驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)功能和大量的數(shù)據(jù)集，這些系統(tǒng)可以改進(jìn)，從而自主進(jìn)行調(diào)整。”

AI+RPA驅(qū)動(dòng)國(guó)際物流自動(dòng)化

光學(xué)字符識(shí)別（OCR）識(shí)別發(fā)票和其他單據(jù)技術(shù)已經(jīng)比較成熟，但有一些嚴(yán)重的局限性。OCR解決方案僅在處理大批量或者標(biāo)準(zhǔn)文檔時(shí)才真正有用。因此貨運(yùn)代理收到的每張單據(jù)，需要在單據(jù)上的位置進(jìn)行教導(dǎo)，以便提取。通過構(gòu)建發(fā)票模板和設(shè)置規(guī)則完成。

可是貨運(yùn)代理會(huì)從數(shù)十個(gè)，甚至數(shù)百個(gè)不同的公司那里收到數(shù)千張不同單據(jù)，正如上面提到的，箱單，提單，發(fā)票，衛(wèi)生證，產(chǎn)地證，報(bào)關(guān)單，結(jié)構(gòu)不同，描述也不同（“總計(jì)”，“應(yīng)付金額”和“付款”有時(shí)是同一個(gè)事，有時(shí)也不是）。

因此，必須構(gòu)建并維護(hù)有規(guī)則的新模板，而且是個(gè)不斷進(jìn)行的過程，市場(chǎng)上最好的解決方案是利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）自動(dòng)執(zhí)行整個(gè)任務(wù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)文檔處理自動(dòng)化工具需要接受數(shù)百萬(wàn)張發(fā)票的培訓(xùn)，以學(xué)習(xí)所有不同模式，結(jié)構(gòu)和術(shù)語(yǔ)。換句話說，機(jī)器學(xué)習(xí)為發(fā)票數(shù)據(jù)捕獲智能化了（Intelligent）。

ML支持的解決方案自動(dòng)數(shù)據(jù)識(shí)別提取和輸入，大大減少了處理發(fā)票時(shí)間。也節(jié)省了金錢。文檔處理自動(dòng)化可以將手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入成本降低80％以上-從每個(gè)文檔3.20美元降低到0.58美元。

AI+RPA解決方案可以更快地處理文檔，以極高的準(zhǔn)確性-可以達(dá)到99％的準(zhǔn)確性。

養(yǎng)育機(jī)器人

使用RPA和AI的供應(yīng)鏈流程通常會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化，以適應(yīng)業(yè)務(wù)領(lǐng)袖、供應(yīng)商和客戶不斷變化的需求。RPA被認(rèn)為是2019年增長(zhǎng)最快的行業(yè)之一，但許多企業(yè)在擴(kuò)大RPA部署方面面臨挑戰(zhàn)。

Gartner表示，它預(yù)計(jì)超自動(dòng)化（Hyperautomation）將發(fā)揮作用——開發(fā)一種端到端供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，以自動(dòng)化創(chuàng)建新的RPA 的過程，并“擴(kuò)大規(guī)模，超越最初幾個(gè)簡(jiǎn)單的日常流程的成果，這是無法通過單一工具或孤立的戰(zhàn)略解決的。”

一種新興的策略是使用流程挖掘和智能工具來識(shí)別與關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程相關(guān)的所有任務(wù)，以幫助確定自動(dòng)化工作的優(yōu)先級(jí)。數(shù)字智能工具提供商Abbyy的產(chǎn)品營(yíng)銷總監(jiān)(Reginald Twigg表示，在部署RPA之前，使用人工智能進(jìn)行流程挖掘和發(fā)現(xiàn)，是做出智能自動(dòng)化決策的最簡(jiǎn)單方法之一。“流程智能，”他說，“可以告訴你供應(yīng)鏈中哪里出現(xiàn)了瓶頸、是否重復(fù)出現(xiàn)、是否變化，以及哪里運(yùn)行正常。”