“美國AI計劃”包括五個關鍵領域:
研究和開發。聯邦機構將被要求在其研發預算中“優先考慮人工智能投資”,并報告這些資金如何用于創建一個更全面的政府人工智能投資概述。
釋放資源。聯邦數據、算法和處理能力將提供給研究人員,為交通和醫療保健等領域的發展提供助力。
道德標準。像白宮科技政策辦公室(OSTP)和美國國家標準與技術研究院(NIST)這樣的政府機構將被要求制定標準,指導“可靠、穩健、可信、安全、可移植和可互操作的人工智能系統”的開發。
自動化。各機構將被要求通過設立獎學金和學徒制,讓工人為新技術帶來的就業市場變化做好準備。
國際推廣。 政府希望與其他國家合作開展人工智能開發,但這樣做的方式是保留美國人的“價值觀和利益”。
美國人從成為人工智能的早期開發者和國際領導者中獲益匪淺。然而,隨著全球人工智能創新步伐的加快,我們不能坐視不管。我們必須確保人工智能的發展繼續受到美國人的聰明才智的推動,反映美國的價值觀,并為美國人民的利益服務。
2016年10月
奧巴馬政府提出國家人工智能研發戰略,目標是投資研究,開發人工智能協作方法,解決人工智能的安全,道德,法律和社會影響,為人工智能培訓創建公共數據集, 并通過標準和基準評估AI技術。
美國政府還發布了第一份關于人工智能的政策報告:為人工智能的未來做準備。
2018年5月
特朗普政府的人工智能峰會宣布了其目標:(1)保持美國在人工智能方面的領導地位(2)支持美國工人(3)促進公共研發,(4)消除創新障礙。
人工智能專責委員會的成立是為了向白宮提供關于人工智能研發優先事項的建議,并考慮與學術界和工業界建立伙伴關系。
https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/05/Summary-Report-of-White-House-AI-Summit.pdf
https://epic.org/privacy/ai/WH-AI-Select-Committee-First-Meeting.pdf
2018年9月
DARPA宣布了$2B+投資計劃,以克服人工智能技術的限制。美國國防部決定在未來五年投資20億美元到其機器常識(MCS)項目中。該項目旨在讓電腦自然地交流、在新的環境下做出得體的行為以及學習新的經驗。以克服人工智能無法回答一些常識性問題的短板。
啟動AI Next(下一代人工智能)項目。該項目正在開展20多個子項目,重點在于提高機器學習和人工智能技術的安全性和彈性,降低功耗等。
美國眾議院監督和政府改革委員會信息技術小組委員會發表了一份關于人工智能的白皮書《機器崛起:人工智能及對美國政策不斷增長的影響》
私營公司在美國人工智能開發/投資中發揮核心作用2017年,亞馬遜和馬里蘭等私營科技公司分別投入161億美元和13.9億美元用于研發。為了正確看待這一點,美國國家科學基金會的總預算,以及DARPA和DOT在2019年預算(見下方鏈接)中對自主和無人系統的投資總額為53億美元。
https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/02/ap_18_research-fy2019.pdf
2018年4月
歐盟成員國簽署了人工智能合作宣言,他們同意共同合作。EC還發布了關于人工智能的溝通,其目標是:(1)促進歐盟的研究投資(2)為社會經濟變革做準備(3)建立道德和法律框架。該通信還投入1.5B歐元(17億美元)用于支持2018-2020期間的AI研究。
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intelligence-europe
此外,還有來自Horizon 2020計劃的2.6億歐元。EC的目標是在未來10年內投20億歐元進行人工智能研究。
http://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en/what-horizon-2020
歐盟委員會的目標是:
(1)增加歐盟的技術和工業能力,增加公共和私營部門對人工智能的吸收;
(2)為人工智能帶來的社會經濟變化做好準備;
(3)確保適當的道德和法律框架準備就緒。關鍵舉措包括承諾增加歐盟在AI的投資將在2020年年底,從2017年的5億歐元增加到15億歐元;創建歐洲AI聯盟(民眾現在即可加入);針對公平性、安全性和透明度的AI道德指導方案。
一個新的人工智能高級小組將作為歐洲人工智能聯盟的指導,并將起草一份倫理準則草案供成員國考慮。
該委員會目前正與成員國合作,將在2018年底前制定一項關于人工智能的協調計劃。即將出臺的計劃的目標是“最大化歐盟和國家層面的投資影響,鼓勵歐盟內部的協同和合作,交流實踐,共同確定未來的道路,確保歐盟作為一個整在全球的競爭能力。”
2018年6月
歐洲委員會提出了一項數字歐洲計劃,預算為2021-2027年的9.2B歐元(10.4億美元)。 該計劃的重點是推進人工智能技術,并確保在整個經濟和社會中使用人工智能。
EC還建議開發所有人都可以訪問的通用“歐洲圖書館”算法。
2018年
法國出版了三份最近的報告:(1)法國人工智能計劃:提出了研究,教育,創新戰略;(2)科學和技術議會辦公室制定的一份報告,側重于社會和監管問題,以及(3)Mission Villani報告,重點關注政策和減少人才流失,并解決人工智能研究多樣性的重要性。
https://www.aiforhumanity.fr/pdfs/MissionVillani_Report_ENG-VF.pdf
2016年:英國國會眾議院上議院人工智能委員會開始發布一系列人工智能政策報告。
2018年4月:政府發布其AI Sector Deal,投資9.5億英鎊(1.2億美元)用于支持研究/教育,并增強英國的數據基礎設施。
https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf
https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal
自2014年以來,中國政府推出了一系列重要的國家人工智能計劃,目標是到2018年在中國建立一個價值147億美元的人工智能市場,并確保中國在2030年前在人工智能方面領先世界。
2015年7月:互聯網+計劃專注于中國的智能制造。
人工智能的具體目標包括:增加公眾對人工智能開發的支持;在智能家居,智能汽車和機器人等領域推動人工智能的普及;建立大型培訓數據庫,包括語音,圖像,視頻,地圖,研究;開發和產業化關鍵人工智能技術,如計算機視覺,語言處理和人機交互。
2016-2020:機器人產業發展計劃為中國智能工業和服務機器人的發展鋪平了道路。
2017年7月:新一代人工智能發展計劃制定了到2030年人工智能發展戰略。
計劃到2020年,中國的人工智能技術將與全球最先進水平相媲美。到2025年,它表明中國將在人工智能理論方面取得重大突破,人工智能將成為 產業升級和經濟結構調整的動力。到2030年,中國將成為世界上主要的人工智能創新中心。包括了研發、工業化、人才發展、教育和技能獲取、標準制定和法規、道德規范和安全方面的舉措和目標。根據規劃的三步走目標:
第一,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;
第二,到2025年人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平;
第三,到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心。
到2030年,政府計劃發展人工智能產業達到1萬億人民幣規模,相關產業10萬億元人民幣規模。這份計劃還表明政府有意招募世界上最優秀的人才,加強對國內AI勞動力的培訓,并在促進AI發展在法律、法規和道德規范方面引領世界。
自《新一代人工智能計劃》發布以來,中國政府又出臺了《促進新一代人工智能產業發展的三年行動計劃》,為到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步制定了規劃。
具體說,“三年行動計劃”推進四項主要任務:(1)專注于開發智能和網絡化產品,如車輛、服務機器人和識別系統;(2)強調開發支持AI的系統,包括智能傳感器和神經網絡芯片;(3)鼓勵智能制造的發展;(4)構建行業訓練資源庫、標準測試及知識產權服務平臺、智能化網絡基礎設施等,完善AI的發展環境。
加拿大是全球首個發布 AI 全國戰略的國家。2017 年的財政預算詳細介紹了一份五年計劃《泛加拿大人工智能戰略》(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy),政府計劃撥款 1.25 億加元支持 AI 研究及人才培養。該戰略包含四個目標:(1)增加 AI 研究者、畢業生數量;(2)創建三個卓越的科學團體;(3)培養理解 AI 經濟、道德、政策和法律含義的思想領袖;(4)支持專注于 AI 的國家研究團體。加拿大高等研究院(CIFAR)在戰略中起帶頭作用,與政府及三個新興 AI 機構埃德蒙頓的 Alberta Machine Intelligence Institute(AMII)、多倫多的 Vector Institute 及蒙特利爾的 MILA展開密切合作。
加拿大的 AI 戰略與其他戰略存在很大差異,因為它主要是一個研究及人才戰略。該戰略提出的新興 AI 機構、CIFAR AI 主席及國家 AI 計劃都旨在提高加拿大作為 AI 研究和培訓領導者的國際形象。CIFAR AI 及社會計劃(CIFAR AI & Society Program)檢驗 AI 的政策和道德影響,但總體戰略不包括其它戰略中的政策,如戰略部門投資、數據和隱私或技能開發。這并不是說加拿大政府沒有將這些政策落實到位,而是這些政策與《泛加拿大人工智能戰略》相分離,而不是其中一部分。
《泛加拿大 AI 戰略》:https://www.cifar.ca/assets/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy-overview/
從倉儲規劃,看DeepSeek的實用性、局限性和突破之道
4659 閱讀單月總貨量同比增長734.4%!獨家解讀順嘉國際貨站跨越式增長背后的效率密碼
2366 閱讀嘉誠國際發布2024年年報:營收13.5億元,歸母凈利潤為2.05億元
2277 閱讀“京東服務+”洗衣中央工廠招商、3C上門安裝/維修招商
2227 閱讀深圳擬擴大試點物流、環衛功能型無人車運營,加速產業規?;M程(附編制說明等下載)
2062 閱讀這家老牌物流巨頭被收購,9億美元交易值不值?
1491 閱讀DeepSeek落地全球第一大港
1291 閱讀京東外賣重點推廣39城
1232 閱讀德邦物流注銷回購股份 京東物流持股比例升至75.4%
1198 閱讀冷鏈不只是物流,還是依托供應鏈的生態
1191 閱讀