9月，我們公布了外賣配送的“預(yù)估送達(dá)時(shí)間”算法。這之后，我們收到許多網(wǎng)友留言，除了配送時(shí)間相關(guān)問題，他們還想知道“騎手是如何接單的”“為什么這一單會(huì)選擇這個(gè)騎手而不是那個(gè)騎手”。今天，我們想繼續(xù)向大家公開外賣配送中的“訂單分配”算法規(guī)則。

  “訂單分配”算法的運(yùn)行邏輯及原則   

在后臺(tái)，我們每天都會(huì)收到大量訂單。一個(gè)訂單，往往意味著三端的需求：用戶希望早點(diǎn)吃上飯、商家希望一出餐就有騎手取走、騎手希望接到的都是順路的訂單。如何保證三端體驗(yàn)的同時(shí)，更合理地分配訂單，就是“訂單分配”算法要解決的問題。一直以來，我們都在試著給出一個(gè)兼顧三端需求的訂單分配方式。在綜合三端體驗(yàn)的前提下，“訂單分配”算法會(huì)選擇時(shí)間更寬裕、更順路的騎手進(jìn)行訂單配送，讓騎手在合理的勞動(dòng)強(qiáng)度下獲得更多收入。同時(shí)，針對(duì)在新手期的騎手，訂單分配機(jī)制會(huì)給予一定傾斜，如為他們匹配距離近、順路、配送難度相對(duì)更低的訂單。

那么，“訂單分配”算法如何判斷一個(gè)騎手的時(shí)間寬裕程度和順路程度呢？當(dāng)后臺(tái)接到一個(gè)新訂單時(shí)，“訂單分配”算法會(huì)基于騎手當(dāng)前的位置和手頭已有訂單量，預(yù)估出騎手如果新接該訂單需要的配送時(shí)間，以及對(duì)現(xiàn)有訂單是否產(chǎn)生超時(shí)影響。為保障合理的勞動(dòng)強(qiáng)度，在預(yù)估時(shí)間時(shí)，算法會(huì)為騎手留出一定的富余時(shí)間。在對(duì)配送范圍內(nèi)所有騎手的送餐情況進(jìn)行分析后，“訂單分配”算法會(huì)把訂單分配給時(shí)間充裕的騎手。關(guān)于順路程度，我們?yōu)榇蠹遗e了個(gè)例子：

在送單過程中，騎手可參考系統(tǒng)建議，并根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)自主決定送單順序。此外，外賣配送場(chǎng)景復(fù)雜且多變，騎手在每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能面臨一些突發(fā)狀況，一直以來，我們都在通過騎手懇談會(huì)和實(shí)地調(diào)研的方式，收集騎手在實(shí)際配送中遇到的問題，許多騎手向我們反饋，他們常常遇到商家出餐慢、聯(lián)系不到用戶、電動(dòng)車突然故障等情況。一些異常情況可能讓已分配的合理訂單變得不再合理，導(dǎo)致騎手無法按照預(yù)估的時(shí)間完成配送，影響用戶體驗(yàn)。針對(duì)這些異常情況，我們優(yōu)化了算法策略，目前，我們有兩項(xiàng)正在持續(xù)迭代的調(diào)整：一是啟動(dòng)“出餐后調(diào)度”試點(diǎn)；二是推出“主動(dòng)改派”功能。

   啟動(dòng)“出餐后調(diào)度”試點(diǎn) 

商家出餐慢是造成騎手與商家矛盾沖突的主要原因之一。為減少取餐環(huán)節(jié)“人等餐”的現(xiàn)象，騎手可以通過騎手App即時(shí)上報(bào)獲得時(shí)間補(bǔ)充，今年以來，我們還啟動(dòng)了“出餐后調(diào)度”試點(diǎn)，商家通過我們免費(fèi)發(fā)放的終端智能硬件產(chǎn)品“出餐寶”，可以上報(bào)出餐情況，出餐完畢后，后臺(tái)再調(diào)度騎手到店取餐，這樣既能幫助減緩等餐帶給騎手的配送壓力，也能提升商家在出餐環(huán)節(jié)的體驗(yàn)。目前，全國(guó)已經(jīng)有2400個(gè)門店參與試點(diǎn)。在試點(diǎn)城市南昌，首批32家門店試點(diǎn)情況顯示：騎手平均等餐時(shí)長(zhǎng)下降了51%，約72%的商家反饋整體體驗(yàn)變好。

   推出“主動(dòng)改派”功能保障騎手送餐時(shí)間    

在騎手完成交付前，我們會(huì)持續(xù)、主動(dòng)地幫助騎手預(yù)估正在配送的訂單是否合理。當(dāng)我們檢測(cè)到騎手因電動(dòng)車突然故障等原因，導(dǎo)致正在配送的其他訂單有超時(shí)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，騎手App會(huì)主動(dòng)向騎手發(fā)起改派彈窗，由騎手自主決定接受或拒絕改派。

目前，這個(gè)功能已在長(zhǎng)春、銀川、青島等多個(gè)城市試點(diǎn)，從試點(diǎn)數(shù)據(jù)來看，接受改派的騎手超時(shí)情況最高下降了51.79%。

除了“系統(tǒng)主動(dòng)改派”功能，我們還推出了”站長(zhǎng)改派“功能，對(duì)于系統(tǒng)沒有及時(shí)識(shí)別或者暫時(shí)沒有能力及時(shí)識(shí)別到的突發(fā)狀況，騎手可以上報(bào)給站長(zhǎng)，進(jìn)行“站長(zhǎng)改派”。此外，保障騎手的配送安全也是“訂單分配”環(huán)節(jié)需要重點(diǎn)考慮的，我們會(huì)通過幫助騎手設(shè)置接單上限數(shù)量的方式，保障騎手的勞動(dòng)安全。

“訂單分配”算法應(yīng)用的初衷是，在保障騎手安全的前提下，科學(xué)合理地為騎手分配訂單，讓騎手在合理的勞動(dòng)強(qiáng)度下，獲得更多收入。但在實(shí)際的訂單分配過程中，我們發(fā)現(xiàn)還存在一些技術(shù)難點(diǎn)，在高架橋密集或信號(hào)不好等特殊場(chǎng)景下，獲得騎手的準(zhǔn)確實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)仍然存在難度，如果騎手?jǐn)?shù)據(jù)不準(zhǔn)確，就容易造成一些不合理的派單。如騎手已經(jīng)離開商家，但算法沒有及時(shí)識(shí)別到騎手當(dāng)前的精準(zhǔn)位置，造成騎手需要折返。對(duì)于這類問題，一方面，我們會(huì)為騎手提供拒絕或轉(zhuǎn)出訂單的權(quán)利；另一方面，我們將繼續(xù)投入技術(shù)研發(fā)，不斷提升訂單分配的合理度。“訂單分配”算法是一個(gè)涉及商家、騎手、用戶三端體驗(yàn)以及GPS、IoT等技術(shù)的復(fù)雜命題，我們深知它還有很大的提升空間，我們正努力為之探索，不斷完善和改進(jìn)。算法只是工具，算法背后的人會(huì)讓算法更有溫度。“訂單分配”算法雖然能更快速穩(wěn)定地計(jì)算和響應(yīng)，提升騎手和用戶體驗(yàn)，但我們深知算法不是萬能的。未來，我們還將不斷推動(dòng)算法規(guī)則的透明化，積極落實(shí)算法取中，聽取多方意見，優(yōu)化迭代算法技術(shù)，推動(dòng)行業(yè)的高質(zhì)量、健康發(fā)展。