近年，我國經濟運行進入新常態，其主要表現為由“速度型”向“質量型”轉變，在這一轉變下，智慧物流的發展將采取哪一種模式，面臨怎樣的機遇與挑戰呢？結合2021年智慧物流的發展情況，我們提出如下要點，僅供參考。

一、路徑，促進消費者體驗升級　　

智慧物流不僅服務于生產制造，也與居民生活息息相關，尤其是在電子商務快速發展的背景下更是如此，提升消費者的體驗是其重要宗旨之一。

智慧物流是連接生產和供應的重要環節，也是觸達消費者的最后一步。智慧物流的發展路徑，應以促進消費者體驗升級為導向，智慧物流以信息技術提升消費體驗，讓其享受到近乎完美的購物體驗是其本色。　　

因此，智慧物流應著眼于公共利益，而不僅是為了追求單個企業利潤，其最終目是消費者體驗的升級，使消費者實現智能化生活。　　

快，是物流業永恒的話題。智慧物流帶給人們最明顯的體驗是“快”　　

為什么電商巨頭對于智慧物流進行不懈的努力，因為智慧物流是實現電商們“快”的承諾的利器，比如京東，比如蘇寧，再比如阿里。　　

2013年，阿里巴巴牽頭出資成立大數據物流平臺公司菜鳥網絡，是智慧物流的先導，實現了任一地點發貨，中國24小時、全球72小時送貨必達。今天，半日達，分鐘達，我們每天都在經歷與體驗。　　

據測算，未來，一天可能有10億只包裹，如此之多，怎樣實現快，保證消費者體驗，打造智慧物流是大勢所趨。　　

智慧物流不僅實現快，還要承諾好。什么是好？我們都知道，物流在功能上要實現 6 個“正確”，即正確的貨物、正確的數量、正確的地點、正確的質量、正確的時間、正確的價格。傳統物流中，由于各種信息雜亂，往往很難搞清物料配送情況，導致發貨滯銷，重復發貨，六個“正確”常不正確。

智慧物流的智慧就是體現在能迅速、靈活，最大限度地實現六個正確，譬如亞馬遜倉庫采用搬運機器人后，工作準確率能達到99.99%，使消費者節約成本，輕松、放心購物。　　

另外，智慧物流還為消費者提供個性化、場景化的服務，使整個消費行為實現可感知、可優化、可觸達和可服務。新零售、智慧零售、無人零售為代表的零售新業態是其主要形式。　　

此次應對新冠肺炎疫情當中，以無人機、送餐機器人、自動分揀等為代表的智慧物流設備，給人們以個性化的體驗，在減少人員交叉感染方面優勢也明顯。　　

智慧物流的打造，不僅僅促進了國內電商的發展，為消費者提供更加高效的品質化服務，買全球、賣全球成為消費升級和物流升級的目標，海淘成本大幅降低，時效性更快，為消費者跨境提供了新體驗。　　

智慧物流所做的一切，例如建設深度感知智能倉儲系統，提升倉儲運營管理水平和效率；完善、產品質量認證及追溯系統、智能配貨調度體系等，都是為了確保消費者完成一次完美的購物體驗。　　

牽頭制定全流程服務標準，創建智慧物流服務品牌，為打造物聯網場景下的物流生態模式做標桿，成為智慧物流企業的追求。　　

對智慧物流的認識不應停留在技術、基礎設施等生產要素的層面，而應上升到產業服務的高度來認識，智慧物流更多地讓物流人發揮出了自己的智慧，為消費者購物體驗的升級不斷努力著。　

其實，智慧物流不只是在幫人運東西，它還有很多內涵可以拓展，會給消費者帶來難以想象的體驗。智慧物流與生俱來的強大功能和多重體驗是未來的寶藏，需要我們去開發。智慧物流可以穿透的領域很深，生態鏈的閉環服務，將創造無限體驗的空間和機遇。　　

智慧物流本身就是一個充滿想象力的話題，以其強勁數字化張力與新業態活力成為擁抱未來新體驗的嶄新窗口。　　

二、協同，打造智慧物流基礎　　

物流不局限于某個行業或者某個領域，而是貫穿于生產、流通和消費各個環節，貫穿到整個社會經濟的全過程，萬物互聯正助推智慧物流發展，智慧物流將徹底改變現在的物流經營體系。

智慧物流是以物聯網和大數據為依托，通過協同共享創新模式和人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的綜合業態。與數字經濟、物聯網、新基建、雙循環、戰略性新興產業緊密相連、高度契合。　　

因此，智慧物流需要統一開放的現代化物流市場，需要協同共享，協同共享是智慧物流的基礎。　　

理論上，正如專家所說，智慧物流分四個層次，每個層次都體現著協同優化。第一層智慧是物流各功能內部的資源配置優化；第二層智慧是物流各功能間資源配置優化；第三層智慧是依托物流供應鏈推動產業鏈的結構性優化；第四層智慧是并行/平行產業鏈間的資源配置優化。　　

智慧物流的核心是“協同共享”。智慧物流將帶動互聯網深入產業鏈上下游，以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合，助推“協同共享”生態體系加快形成。　　

近年來，涌現出一批“互聯網+”物流的互聯網平臺，打破了傳統企業邊界，深化了企業分工協作，實現了存量資源的社會化轉變和閑置資源的最大化利用，是智慧物流的典型代表。以共享經濟理念為基礎，以移動互聯網為工具打造的各種車貨匹配企業、大數據物流服務商，都是搶奪智慧物流風口的寫照。　　

智慧物流需要與新基建融合，協同發展。今天在AI、物聯網和機器人技術趨于成熟時，物流行業正在發生翻天覆地的變化，從倉儲到運輸再到配送，每一個環節都在智能化。以互聯網和大數據為基礎的智慧物流可以進一步讓整個社會化的協同變得更加有可能。　　

智慧物流協同，也體現對于東西部人才流和資金流都起到很好的連接作用，西部的優勢資源也能夠運用低成本的技術方式外向型發展。從國際市場看，智慧物流的設施體系建設對與一帶一路沿線國家的價值要素流動起到了潤滑劑的作用。　　

智慧物流目前存在的問題：一是標準化滯后，二是信息共享效率不高。　　

智慧物流信息標準制定滯后，標準化體系建設不完善，支持智慧物建設新的物流行業規則和物流行業標準十分重要。

智慧物流系統不僅需要對參與其中的物流軟件、全球定位系統、物品條形編碼實行標準化管理，而且要對數據交換、數據文件格式及信息接口等統一要求，以實現快捷準確的數據傳輸。當下行業發展標準制定進程緩慢，存在智慧技術系統標準難統一等問題。　　

智慧物流需要信息平臺協調共享。然而物流企業相關軟硬件等基礎設施水平參差不齊，導致信息共享的效率不高，因此，需要配套的軟硬件設施共同改進，促進協調與綜合發展服務能力進一步提升，打破行業信息不對稱和信息孤島現象，全程透明將強化智慧物流基礎。　　

智慧物流的發展，政府、企業等各方需協同發力，從政府層面來看，政府層面應做好頂層設計，以及長遠規劃、戰略規劃和系統謀劃，從企業層面來看，要鼓勵企業加大投入，自主開發和提升創新能力。智慧物流不可能靠企業單打獨斗，要講協同，要打破條塊分割、地區封鎖惡習，樹立全國、全行業一盤棋的思想。　　

智慧物流已成全世界的共同目標，所以一定要把智慧物流放進全世界去觀察、去研究，智慧物流只是智慧地球、智慧城市的一個組成部分，是一個子系統而已。　　

通過協同，深挖智慧物流業作為基礎性、先導性、戰略性、引領性產業價值，加快物流、電商發展以增強我國供應鏈韌性。

未來，隨著“超融技術”的發展，分布式、去中心化、“共享、共承、共識信任”的商業模式一定會建立，智慧物流共享平臺，一定會成為大勢所趨。迅猛增長的智慧物流市場，不只是屬于物流公司的紅利，諸多行業都會受益于此。　　

三、適配，尋求技術成本的平衡　　

智慧物流，是指通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。

智慧物流的主要挑戰是技術，即技術是否足夠成熟。然而技術成熟不只是可用，還要符合經濟成本、適應不同場景，以及足夠安全，才能應用于物流生產環境。　　

比如倉儲機器人，此前行業里面應用的都是基于激光雷達實現定位與環境理解，這個解決方案成本高、只能實現二維地圖下的定位導航、不能與人協作，因此即便技術理論上可行，實際上卻很難被規模應用。　　

基于機器視覺即時定位和環境理解技術（VSLAM）視覺技術解決方案的推出，實現了成本低、適用場景多、不需要大面積改變倉儲結構的優勢，因而有望被大規模應用。　　

毫無疑問，智慧物流技術的采用，要適配，不僅要滿足企業生產、采購和銷售系統的智能化，更要降低物流成本，提高企業利潤；更深層次上，智慧物流的適配發展，是提高整個經濟運行的效率，降低整個供應鏈的運行成本，符合經濟運行由“速度型”向“質量型”轉型升級的目的，其根本特征就是高效率、低成本、可持續。　　

比如某些物流園區在智慧物流方面走入了誤區，徒有其“名”，徒有其“表”，為智慧而智慧，有了所謂“智慧”，成本增加了，人卻更忙了。真正的智慧物流園區不僅是信息撮合平臺，更不能局限于智能倉庫，而是園區的智能化、數字化、智慧化升級。

智慧賦能改造傳統物流基因，智能改變傳統物流格局，通過適配的技術的創新與發展，全面感知、收集、分析、共享，為決策者提供了一種全新的視角，給中國的物流企業降本增效帶來了新的希望。　　

技術與物流融合的智慧物流，不僅是匹配，更需要優化與適配。比如車貨匹配，需要讓有限的貨車在時空上的分布，和貨物實現時空的偶合，即通過對大數據的創新算法，實現車貨供需的準確預測、資源的有效匹配和道路運輸系統優化。　　

當前，智慧物流核心技術包括人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、優化技術以及物聯網等，然而，從技術理論概念走向實際應用，具體應用到現在倉儲、運輸、配送等整個物流過程，還需要努力。而無人叉車、無人配送、智能取貨柜等成熟技術，在實現功能與降低成本兩方面都有優勢，已在智慧物流領域得到廣泛的應用。智慧物流最終要實現增值服務，提高效率、降低成本。　　

物流智慧化發展已經成為不可阻擋的潮流，選取適用場景的實用技術，讓智慧物流成為物流業發展新的增長點和提質增效的新路徑，徹底解決物流業依然存在大而不強、對實體經濟發展的支撐引領作用不夠等問題。

結語：當然，任何改變世界的技術變革都不是一蹴而就的，物流行業智能化是大勢所趨，卻需要走很長的艱難歷程