（1）哪些不是中臺，而是應該叫平臺

做開發，還有所謂的技術中間件。一開始我們沒有中間件的概念，只有操作系統、數據庫這些簡單玩意，后來有了所謂的分布式計算，才有了所謂的中間件。如分布式組件容器（如EJB容器/COM容器），如分布式事務（有了分布式事務協調中間件），如需要在分布式應用之間傳遞數據就有了分布式消息隊列...。從而，中間件成了一個獨立市場。但是，我們現在講的中臺也不在這個維度上。

現在到了云計算時代，云計算整個大體系被簡單粗暴分為SaaS、PaaS、IaaS，有人就混淆視聽，就把PaaS叫做中臺，中臺就濫了：Spark/Hadoop叫做中臺、TensorFlow 人工智能叫做中臺、IoT物聯接入平臺叫做中臺、音視頻處理（如轉碼/裁剪/鑒黃等）也叫做中臺。麻麻蛋。現在是個東西就叫做中臺。但是，我們真正要講到的中臺也并不在PaaS這個維度上。

（2）我們為什么需要中臺

因為這是一個企業信息化的新時代。為什么這樣說呢？

過去企業信息化的主流重心是企業內部信息化。但現在以及未來的企業信息化的主流重心是企業外部信息化。

我過去已經說了，中國互聯網從1998年算起（新浪搜狐網易都在那一年成立），到現在20年了。20年，其實就兩個階段。按to C的分法就是PC互聯網時代、移動互聯網時代，按to B的分法營銷時代、交易時代。第一個10年（1998-2008），不管你是搞音樂圖片視頻，還是你搞新聞、爬蟲新聞、博客論壇，本質上就一個事：做內容拉消費者流量然后拉企業廣告變現。到了第二個10年（2008-2018），給企業倒流量，企業已經不信了，你給我多少點擊量沒用，我歸根到底還是得看我賣出了多少東西。所以中國互聯網進入了交易時代。為啥從2008年之后，中國電子商務公司如雨后春筍爆發，就是因為這個歷史大規律背景。從現在開始到未來十年（2018-2028），進入了第三個時代。因為在第二個十年，有了消費者也有了訂單了，但是上游生產、采購、研發設計不給力啊。市場機會轉瞬即逝，誰快誰就能抓住機會。所以中國上游生產、采購、研發設計必須要變革，來適應下游消費者訂單。這就是中國互聯網企業紛紛進入to B市場紛紛進入企業服務領域的根本歷史大背景。什么to C流量紅利沒了成紅海了，什么中國人力成本高了需要精細化運營了，這純粹都是外行瞎逼逼、腦子進水了。

我過去已經說了，中國企業軟件，從內部單部門單崗位應用，進化到內部多部門多崗位應用，后來又到整個企業乃至整個企業集團的全部應用。再往大長，就必須要突破企業邊界，進化到企業的衣食父母（客戶）的信息化，這就是我說的連接客戶（消費者），讓消費者直接參與到企業IT業務流程處理中。進而再進化到連接企業的上下游，為消費者需求與訂單進行通力合作、敏捷互動。最后再進化到連接社會基礎設施，如工商稅務海關銀行、交管車管、國土住建、社保民政、質檢安監...。

所以，現在以及未來的企業信息化的主流重心是企業外部信息化：連接消費者、連接產供銷研上下游、連接社會基礎設施單位。

因為要連接消費者。也就是說，消費者在哪里，我們就要連接哪里。這勢必造成了IT應用微型化、場景化、碎片化。尤其現在是移動互聯網時代，App技術特性決定了流量是被碎片化的不能聚合的。

另外，中國的消費者變化快（也有人說這是中國消費者不理性不成熟的表現），這也勢必造成了IT應用要快速迭代改變。

另外，中國的消費者是巨量的。中國每一個省就相當于歐洲的一個國家的大小、GDP規模、人口數量。

所以，我們必須把我們過去鐵板一塊的應用拆分拆分。與外部連接相關的的應用場景，一定要做成微型化、場景化、碎片化、微服務Open API技術，這樣便于快速連接、快速迭代改變。

（3）業務中臺

咱們就拿所謂的新零售舉例子吧。過去的零售渠道很經典，現在，光互聯網零售渠道就有很多，還有線下零售渠道，現在還有大客戶零售渠道。過去支付方式也很少，現在線上線下很多支付方式。過去消費者來源很少，現在無界零售，有消費者流量的地方就是消費者來源。

所以，在新零售的IT面前，統一會員、統一營銷、統一訂單、統一庫存、統一支付、統一信用...，這些就成了需求。這就是中臺。而這些中臺，我們叫做業務中臺。

當然，按照這種思維來分析應用功能模塊，你肯定會類推出財稅中臺、人力資源中臺、供應鏈中臺、新制造中臺....。

中臺還有好幾種，我接下來一塊塊說。

（4）應用中臺

除了剛才上述講的業務中臺，還有一類中臺是應用中臺。

做商業應用級別的基礎設施，就必須擁有應用中臺，如企業云盤、音視頻會議、企業直播、IM、多觸點交互機器人、聚合支付、電子發票、電子合同、電子憑證、銀企直聯...

他們都帶有業務應用特征，不是純技術。但是他們又不是具體的業務場景應用，不是類似零售、制造、人力、財稅、OA、供應鏈、CRM這樣。

所以，我把他們這些都叫做應用組件，他們組成了應用中臺。

（5）技術中臺

還有一類是技術中臺，過去我們把他們叫做技術平臺。

但是我這里講的技術平臺不是指通用IaaS、通用技術中間件，我講的還是企業應用的技術平臺。

為啥過去叫技術平臺，現在就叫技術中臺了呢？

因為過去技術平臺是恒定的。也就是說，你發布了一個版本，你用一年它也是這個功能能力，你用十年它也是這個功能能力。功能能力是不變的。

但是，有了數據和AI驅動，這個技術平臺就不恒定了。它里面的很多功能特性就在天天進化、天天模型、參數在自動調節。所以我們就把技術平臺升級到了技術中臺的概念層面。

所以我老呼吁，不要把中臺部署到企業內部私有環境中，這是錯誤的方向，這是老舊的技術平臺的思維。如果部署在企業內部私有環境中，它就接受不到社會360度海量數據的訓練了，它只能接受你這一家企業單點的數據訓練了，所以它就成三歲小孩了，智力不增長了。

如果你部署在公有云或者專屬云上，就會接受我們日常360度的數據訓練，它的智力就會天天進化，隨著社會動態變化不斷自動調節適應了。

你可以把和外部連接的應用放到公有云上，因為他們是外部連接型的，你把他們放到你的內部私有環境中他們就跑不起來了。

你當然可以把你只內部的應用放到你的內部私有環境中。要把公有外部連接的應用和純內部使用的應用連接在一起，這就需要到了技術中臺。按照這個角度來看，中臺也不應該部署在私有環境中啊。它一定要放在混合云環境中，這樣才方便公有云應用和私有云應用連接打通。

在技術中臺這里，最核心的就是集成中臺：

1、集成各類企業內部ERP

2、集成各類公有云SaaS

3、集成各類互聯網電子商務Open API

4、對外統一開放API，便于外部生態應用接入與融合

你看，大量都是內外連接能力，需要經常變動、需要內外通暢。

（6）數據中臺

所謂的數據中臺，是帶有產業主數據、畫像標簽、業務模型、業務算法的。

所謂的數據平臺，才是那些最基礎最通用的什么Hadoop、Spark、Flink、Impala、HBase、Flume、Mahout、ElasticSearch...。

這樣一說，大家就很清楚什么是數據中臺，什么是數據平臺了。有人拿數據平臺來冒充數據中臺，把客戶當傻子來騙，真是可恥。