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導(dǎo)語(yǔ):大家好,我是智能倉(cāng)儲(chǔ)物流技術(shù)研習(xí)社的社長(zhǎng),老K。與廠內(nèi)AGV一起發(fā)展的有無(wú)人配送的AI駕駛技術(shù)。兩者有哪些不同呢?今天隨老K了解選一下無(wú)人配送的關(guān)鍵技術(shù)。
目前,互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)的幾大巨頭企業(yè),紛紛在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā)投入。自動(dòng)駕駛技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域最有可能落地的應(yīng)用場(chǎng)景,也一時(shí)吸引了整個(gè)科技行業(yè)的目光。隨著越來(lái)越多新興技術(shù)的出現(xiàn),人們也逐漸發(fā)現(xiàn),無(wú)人駕駛技術(shù)與實(shí)際商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合至關(guān)重要,因?yàn)閼?yīng)用場(chǎng)景的具體情況決定了技術(shù)的研究方向。在這種背景下,無(wú)人化的物流配送領(lǐng)域被認(rèn)為是最先可能實(shí)現(xiàn)實(shí)際運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景。2017年6月18日,京東在中國(guó)人民大學(xué)實(shí)現(xiàn)了全球首單無(wú)人化配送,并從此展開(kāi)常態(tài)化配送運(yùn)營(yíng),在智慧物流的大方向上率先邁出步伐。
1、高精度地圖數(shù)據(jù)
盡管地圖行業(yè)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代手機(jī)地圖與導(dǎo)航應(yīng)用的快速發(fā)展,地圖數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了行業(yè)通用的規(guī)范與格式標(biāo)準(zhǔn)(如:統(tǒng)一的坐標(biāo)系以及圖幅標(biāo)準(zhǔn)、通用導(dǎo)航數(shù)據(jù)格式等),但傳統(tǒng)地圖數(shù)據(jù)是以人類(lèi)認(rèn)知為表達(dá)目的,因此在數(shù)據(jù)表達(dá)上完全以人類(lèi)能夠理解的可視化方式展現(xiàn)。然而,在無(wú)人駕駛體系中的高精度地圖,是完全面向機(jī)器人的地圖信息,在數(shù)據(jù)內(nèi)容、關(guān)鍵信息表達(dá)方式上與傳統(tǒng)地圖都有較大差異,因此高精度地圖的采集、制作工藝以及數(shù)據(jù)應(yīng)用上,均有很大的差異。
高精度地圖效果圖
高精度地圖數(shù)據(jù)的獲取方式,與傳統(tǒng)地圖相比也體現(xiàn)了很大的差異。傳統(tǒng)地圖數(shù)據(jù)大多通過(guò)全站儀、衛(wèi)星圖匹配等手段,能夠?qū)崿F(xiàn)地圖數(shù)據(jù)的批量采集。而高精度地圖數(shù)據(jù)由于在精度方面的更高要求,采集方式上主要依賴(lài)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集以及其他高精度感應(yīng)裝置獲取的數(shù)據(jù)加工而來(lái)。
激光點(diǎn)云建圖效果
2、智能導(dǎo)航系統(tǒng)
(1)高精度導(dǎo)航行動(dòng)指引
針對(duì)無(wú)人配送車(chē)的導(dǎo)航,主要原理是通過(guò)服務(wù)端向無(wú)人配送車(chē)下發(fā)導(dǎo)航關(guān)鍵地點(diǎn)的信息,并通過(guò)高精度傳感器來(lái)判斷車(chē)輛當(dāng)前位置是否偏離預(yù)定航向,來(lái)對(duì)無(wú)人配送車(chē)的行動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)引導(dǎo)。
同時(shí),由于無(wú)人配送車(chē)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,導(dǎo)航的區(qū)域需要從傳統(tǒng)的室外道路向室內(nèi)擴(kuò)展,因此室內(nèi)導(dǎo)航技術(shù)在無(wú)人配送中也擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
室內(nèi)導(dǎo)航示意圖
(2)以配送任務(wù)為核心的智能路徑規(guī)劃
京東無(wú)人配送車(chē)的核心任務(wù)是將貨物配送到用戶(hù)手中,因此無(wú)人配送車(chē)的導(dǎo)航路徑規(guī)劃需要綜合考慮用戶(hù)的訂單,這里面涉及到地址解析功能,以及多途徑點(diǎn)的配送規(guī)劃。
①地址解析
由于京東無(wú)人配送的目標(biāo)為訂單,因此訂單地址需要轉(zhuǎn)化為配送的地址。目前主流地圖數(shù)據(jù)服務(wù)商均提供地理編碼服務(wù)(Geocoding Service),能夠?qū)⒌刂忿D(zhuǎn)化為經(jīng)緯度信息。
②到達(dá)點(diǎn)分析
由于京東無(wú)人配送的目的是將貨物送到用戶(hù)手中,因此對(duì)于目標(biāo)地址的解析需要精細(xì)到可停靠或可進(jìn)入的精準(zhǔn)位置信息。例如,對(duì)于住宅樓,需要精確地停靠在樓棟門(mén)口,來(lái)等待用戶(hù)取貨。因此,對(duì)于每一個(gè)地址(POI),需要分析出可停靠的精準(zhǔn)位置,這樣配送機(jī)器人才可以將此位置作為停靠點(diǎn)。
③多點(diǎn)配送
為了提高配送效率,無(wú)人配送車(chē)或配送機(jī)器人每次行程會(huì)針對(duì)某個(gè)區(qū)域進(jìn)行沿途多點(diǎn)配送。進(jìn)行多點(diǎn)配送時(shí),需結(jié)合無(wú)人車(chē)自身的貨艙容量,來(lái)制定多點(diǎn)配送量,并確保配送路線能夠以最短路徑原則或最短耗時(shí)原則來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃。
3、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)無(wú)人車(chē)運(yùn)營(yíng)的應(yīng)用
高精度地圖數(shù)據(jù)是無(wú)人車(chē)導(dǎo)航運(yùn)行的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),只有詳細(xì)而全面的高精度數(shù)據(jù),才能對(duì)無(wú)人車(chē)行駛提供可靠的行動(dòng)指引。同時(shí),無(wú)人車(chē)運(yùn)行本身也是數(shù)據(jù)的感知行為,借助車(chē)身的各種傳感器,無(wú)人車(chē)能夠?qū)τ趯?shí)際道路情況有實(shí)時(shí)的感知,并且隨著無(wú)人車(chē)運(yùn)營(yíng)數(shù)量的規(guī)模化,數(shù)據(jù)感知的范圍能夠覆蓋更多的區(qū)域和場(chǎng)景,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知更新。這種借助海量行駛感知數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)更新模式,被稱(chēng)為“眾包式”數(shù)據(jù)更新,是目前無(wú)人駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)地圖更新的主要技術(shù)方式。
除了地圖數(shù)據(jù)的更新之外,海量行駛感知的大數(shù)據(jù)能夠給無(wú)人車(chē)帶來(lái)以往調(diào)度模式無(wú)法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新。在運(yùn)營(yíng)中的無(wú)人配送車(chē)輛能夠通過(guò)攝像頭等傳感器對(duì)周邊人流量、車(chē)流量以及交通狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)感知,實(shí)現(xiàn)神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò),從而對(duì)車(chē)輛的導(dǎo)航起到引導(dǎo)作用,例如:對(duì)于擁堵路段能夠提前感知并提供躲避擁堵的導(dǎo)航路徑規(guī)劃。
京東無(wú)人車(chē)調(diào)度及監(jiān)控系統(tǒng)
在無(wú)人車(chē)調(diào)度資源的優(yōu)化方面,基于車(chē)輛大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)同樣能夠起到輔助決策的作用。由于無(wú)人配送車(chē)的行動(dòng)需要以訂單為基礎(chǔ),因此對(duì)于海量歷史訂單信息的大數(shù)據(jù)分析,能夠給無(wú)人車(chē)的調(diào)度和監(jiān)控人員提供合理的資源分配方案,例如:對(duì)于訂單密集的區(qū)域,需要提前部署更多的無(wú)人車(chē)運(yùn)力資源,來(lái)確保運(yùn)輸效率。
4、無(wú)人配送技術(shù)的安全措施
(1)無(wú)人車(chē)物流調(diào)度與監(jiān)控
無(wú)人配送的物流系統(tǒng),需要把安全作為首要因素。因此,盡管配送過(guò)程能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)人化,但是在無(wú)人配送車(chē)的背后仍然需要有調(diào)度以及監(jiān)控人員的介入,來(lái)應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。
京東的無(wú)人車(chē)調(diào)度與監(jiān)控系統(tǒng)主要擔(dān)負(fù)以下功能:
①無(wú)人車(chē)的車(chē)輛調(diào)度
對(duì)于無(wú)人車(chē)的車(chē)輛調(diào)度,需要由調(diào)度系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)配,該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)所有車(chē)輛的行動(dòng)調(diào)配。
②車(chē)輛狀態(tài)監(jiān)控
監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)λ羞\(yùn)行中的車(chē)輛進(jìn)行狀態(tài)查詢(xún),對(duì)于無(wú)人車(chē)輛在行進(jìn)中遇到的情況,監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)感知到緊急情況的上報(bào),并且提示監(jiān)控人員對(duì)緊急情況進(jìn)行處理。
③人工接管
對(duì)于各種緊急情況,監(jiān)控系統(tǒng)將允許監(jiān)控人員以人工接管的方式來(lái)對(duì)無(wú)人車(chē)輛進(jìn)行遠(yuǎn)程遙控,包括遠(yuǎn)程喊話功能、遙控駕駛功能、路徑修改等。
(2)多種驗(yàn)證方式的融合
目前在安全驗(yàn)證方面,京東無(wú)人配送車(chē)采用多重驗(yàn)證方式,用于確保貨物準(zhǔn)確地送達(dá)目標(biāo)用戶(hù)。目前已經(jīng)采取的驗(yàn)證方式有以下幾種:
①驗(yàn)證碼方式
這是目前使用最多,最通用的驗(yàn)證方式,用戶(hù)接到短信內(nèi)容后在無(wú)人車(chē)車(chē)身上的屏幕上輸入驗(yàn)證碼,無(wú)人車(chē)驗(yàn)證之后進(jìn)行開(kāi)箱。優(yōu)點(diǎn)是快捷簡(jiǎn)單,但是存在安全隱患,且要求用戶(hù)在接收貨物時(shí)需要帶著手機(jī),一般是用于低保值商品的配送。
②人臉識(shí)別
人臉識(shí)別的前提是必須由用戶(hù)本人來(lái)接收快遞,且需要在系統(tǒng)里提前進(jìn)行面部采樣。目前面部識(shí)別的成功率已經(jīng)可以滿(mǎn)足驗(yàn)證的精度,但是面部識(shí)別本身容易被破解,盡管已經(jīng)有面部活體檢測(cè)技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)“照片欺騙”,但仍然存在不少的技術(shù)漏洞。
③聲紋識(shí)別
由于面部識(shí)別存在諸多缺陷,因此希望能夠?qū)⒙暭y技術(shù)加入識(shí)別驗(yàn)證的環(huán)節(jié)。所謂聲紋,指的是利用每個(gè)人的發(fā)聲器官(舌、牙齒、喉頭、鼻腔)在尺寸和形態(tài)方面的個(gè)體差異性,來(lái)確定發(fā)聲人的身份。聲紋識(shí)別對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、表情捕捉、圖像分析都有較高的技術(shù)要求,這種驗(yàn)證方式的安全度也是非常高的一種方式,適用于高價(jià)值商品的多重驗(yàn)證,來(lái)確保安全性。
以京東為代表的智慧物流實(shí)踐者,正在通過(guò)技術(shù)、資源的賦能全力推動(dòng)行業(yè)技術(shù)應(yīng)用水平的不斷提升,掀起物流技術(shù)的發(fā)展與變革浪潮,推動(dòng)物流技術(shù)從自動(dòng)化向智慧化的轉(zhuǎn)變,為消費(fèi)者帶來(lái)全新的購(gòu)物體驗(yàn)的同時(shí),也以智慧物流技術(shù)帶動(dòng)了社會(huì)效率和生活方式的革命與進(jìn)步。
同時(shí),放眼整個(gè)物流行業(yè)乃至社會(huì)各行業(yè),機(jī)器人能夠承擔(dān)的任務(wù)也正在日益擴(kuò)大。各項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)也為機(jī)器人的行動(dòng)指引提供了更多的技術(shù)保障。未來(lái)將有更多的計(jì)算能力以機(jī)器人智能化作為核心目標(biāo),這種轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的必然是機(jī)器人在人類(lèi)社會(huì)進(jìn)化進(jìn)程中將扮演越來(lái)越重要的角色。
作者:京東X事業(yè)部智能導(dǎo)航研發(fā)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 于明濤
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