完整PPT下載：數(shù)智賦能·共建面向未來(lái)的新型物流供應(yīng)鏈.pdf

今天主要談數(shù)字化，我會(huì)從三個(gè)方面來(lái)談，特別是這次疫情之后，我們受到非常大的挑戰(zhàn)，所以在數(shù)字化這一塊，怎么面對(duì)新的形勢(shì)變化。第二個(gè)想談一下所有供應(yīng)鏈在談的智能、互聯(lián)、可視、高效。另外想分享一些標(biāo)桿企業(yè)他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的探索之路都做了哪些事情。

數(shù)智時(shí)代，物流供應(yīng)鏈新變化

從現(xiàn)在最新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)講，特別是新技術(shù)、新商業(yè)模式，使得整個(gè)的物流供應(yīng)鏈都在重塑，我們最近在跟客戶談的時(shí)候發(fā)現(xiàn)客戶都在談怎么樣去建立更新的一種供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，特別是從區(qū)域到最后一公里，到前置倉(cāng)，網(wǎng)絡(luò)的變化帶來(lái)的庫(kù)存分布和數(shù)據(jù)共享面臨壓力。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)還在下沉，還在延伸，怎么去建立非常高效的最后一公里的網(wǎng)絡(luò)，我們現(xiàn)在有很多區(qū)域公司、網(wǎng)絡(luò)公司，從品牌商自己來(lái)講他們也有自己的思考，一會(huì)跟大家分享。

訂單碎片化確實(shí)是一個(gè)非常大的趨勢(shì)，走零擔(dān)運(yùn)輸，零擔(dān)之后再次中轉(zhuǎn)，再次分包，再次分包之后可視化怎么辦，貨物追蹤怎么辦確實(shí)很有挑戰(zhàn)。

從中國(guó)人力資源成本來(lái)看，老齡化、勞動(dòng)力的缺失使得我們看到近兩年來(lái)自動(dòng)化設(shè)備、自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)，特別是柔性自動(dòng)化機(jī)器人方面，中國(guó)的變化和發(fā)展也非常大，也是一個(gè)非常重要的趨勢(shì)。這些也引來(lái)了物流的黑科技、人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng)。這么多新型的技術(shù)也在重新塑造我們的供應(yīng)鏈。

最后，這一次的疫情，讓所有的在做供應(yīng)鏈管理方面工作的同事們都感覺到挑戰(zhàn)非常大，特別是很多人也問(wèn)到我說(shuō)，如果某個(gè)國(guó)家、某個(gè)地區(qū)全部封閉了，整個(gè)的供應(yīng)鏈全部停擺了我們以后怎么面對(duì)，需要考慮哪些方面呢？

很多人在想如果我們碰到這種情況下，是不是我們以后確實(shí)應(yīng)該建所謂的災(zāi)備中心，以前都說(shuō)做GIT，最好是零庫(kù)存，面對(duì)這樣的疫情是不是應(yīng)該增加庫(kù)存，應(yīng)該擁有緊急的庫(kù)存呢，這樣的話成本要增加不少。第二，在產(chǎn)能備份方面，我們這次看到中國(guó)最先開始的疫情，我們最先開始封閉，我們最先關(guān)閉了很多的工廠，造成全球的供應(yīng)鏈缺貨，這個(gè)時(shí)候是我們的供應(yīng)是不夠了。到疫情傳播到全球的時(shí)候，在國(guó)外很多必需品，造成了需求的井噴，非必需品又有了一個(gè)庫(kù)存的增加，而且大家都宅在家里面不能出去消費(fèi)，真正的需求又沒有了，那個(gè)時(shí)候中國(guó)開始復(fù)工了，海外的需求又沒有了，這個(gè)是非常的矛盾。很難解決的一個(gè)問(wèn)題，

另外，在疫情期間，是不是應(yīng)該有一些可用備份的運(yùn)力，企業(yè)現(xiàn)在做年度的招投標(biāo)，我們有長(zhǎng)期的合同，長(zhǎng)期合作的承運(yùn)商，或者專線公司，一旦疫情的時(shí)候，其實(shí)車輛真的是找不到。緊缺的物資是沒有辦法發(fā)運(yùn)出去的。對(duì)貨運(yùn)公司來(lái)講，真的對(duì)數(shù)字化有了深切地感受，如果沒有數(shù)字化全部靠手工進(jìn)行快速地調(diào)整和數(shù)據(jù)分析，以及做出計(jì)劃是非常非常困難的。面對(duì)這樣的一些變化，怎么樣讓供應(yīng)鏈更加柔性？確實(shí)是我們現(xiàn)在需要考慮的問(wèn)題。

我們很多客戶在這一次的疫情期間也做了非常多的供應(yīng)鏈的改善，我們都說(shuō)我們是決策者，他們?cè)谶@樣的大環(huán)境下，開始去看說(shuō)我的多極供應(yīng)鏈，可視化怎么做，比如說(shuō)像沃爾瑪，在美國(guó)發(fā)生疫情的時(shí)候，有一些供應(yīng)商沒有辦法供貨，其實(shí)也是供應(yīng)商的供應(yīng)商供貨出現(xiàn)了問(wèn)題，他們擴(kuò)容了所有的可用供應(yīng)商，增加了備用供應(yīng)商，解決他們?nèi)必浀膯?wèn)題。

另外也有很多企業(yè)，他們?cè)谝咔楫?dāng)中，馬上啟動(dòng)了我們叫作多場(chǎng)景的需求計(jì)劃，什么概念呢？這樣的疫情當(dāng)中所有的品類，所有的特征就發(fā)生了變化，可能平時(shí)非常暢銷、熱銷的品類，就變成了非必需品。而比如說(shuō)口罩類、抗疫情類的產(chǎn)品，就變成了必需品，那么我們叫需求計(jì)劃的時(shí)候，所謂多場(chǎng)景的計(jì)劃，就是說(shuō)我們可以快速鑒別哪些是必需品，哪些是非必需品，然后將他們進(jìn)行分類，做分類的需求計(jì)劃，這個(gè)當(dāng)然需要非常好的數(shù)字化的支撐。另外，在做供應(yīng)鏈產(chǎn)銷平衡的時(shí)候，一旦我們鑒別出來(lái)了這樣的必需品，并且設(shè)定了非常高的優(yōu)先級(jí)的時(shí)候，我們要對(duì)所有的資源進(jìn)行再平衡，這種資源包括供應(yīng)這些必需品的原材料，以及生產(chǎn)制造這些必需品的產(chǎn)能，以及他們的工廠，以及我們所說(shuō)的人工、工人，全部都要非常柔性地快速調(diào)整。所以在成本和排產(chǎn)管理這一塊，特別是在柔性方面，這一次提出了非常大的挑戰(zhàn)。

我們現(xiàn)在很多企業(yè)也在使用像AI人工智能這樣的算法，當(dāng)然對(duì)于這種疫情，作為人工算法來(lái)講，因?yàn)闆]有太多可歷史學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，但是我們是可以做很多模擬數(shù)據(jù)，然后通過(guò)人工智能的方法來(lái)進(jìn)行快速地排成，這個(gè)也是我們很多客戶在做的，還有一類是在執(zhí)行層面，很多企業(yè)啟動(dòng)了非招標(biāo)的業(yè)內(nèi)平臺(tái)的資源采購(gòu)，特別是臨時(shí)運(yùn)力采購(gòu)，特別是這次疫情當(dāng)中幫助我們的客戶米思米公司通過(guò)我們的平臺(tái)運(yùn)力，尋找到這樣的臨時(shí)運(yùn)力，幫他們解決到工廠補(bǔ)貨的問(wèn)題，以及他們的客戶所需要的急需的零部件的問(wèn)題，也取得了比較好的效果。

最后這樣的一些調(diào)整，怎么樣才能快速，所以所有的決策者們都說(shuō)，通過(guò)這次疫情，大家覺得AI的基于數(shù)字化的供應(yīng)鏈計(jì)劃平臺(tái)，已經(jīng)是對(duì)所有企業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中，最必須的。另外，我們?cè)谡剬?duì)應(yīng)供應(yīng)鏈的長(zhǎng)期計(jì)劃，其實(shí)這一塊我們談的是供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在以前來(lái)說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大家都認(rèn)為這個(gè)概念都覺得應(yīng)該要去做，但是應(yīng)該怎么去做呢？應(yīng)該從哪一方面入手呢？現(xiàn)在很多的企業(yè)成立了專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型小組，他們?cè)诮M織內(nèi)部來(lái)推動(dòng)這件事情。當(dāng)然，特別是很多企業(yè)通過(guò)這次疫情領(lǐng)先一步，通過(guò)這樣的組織先去挖掘在哪些方面是最可以快速得到回報(bào)的，這種回報(bào)實(shí)際上在貨物的短缺這一塊，怎么樣通過(guò)需求的預(yù)測(cè)和供應(yīng)的匹配，使得去減少我們的缺貨。另外，如果我們的庫(kù)存部署，在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中不是在正確的位置，就會(huì)有庫(kù)存的增加，這一塊從供應(yīng)鏈優(yōu)化來(lái)講也是回報(bào)最高的地方，而且很多全球企業(yè)都鑒別出來(lái)說(shuō)，如果能夠做庫(kù)存方面的優(yōu)化，對(duì)于他們的回報(bào)是過(guò)億美元的。

第二，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一塊，因?yàn)橛辛诉@樣疫情的突發(fā)，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型小組，可以和更高層的進(jìn)行早期對(duì)話，包括模式的改變，因?yàn)楦淖冋麄€(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)模式，其實(shí)還是需要做非常多的創(chuàng)新，甚至?xí)袚?dān)很高的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)閯?chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)他是相匹配的，所以在這一塊，當(dāng)管理層們有這樣的擔(dān)心時(shí)候，面對(duì)這樣的疫情時(shí)候，反而讓他們感覺到，最壞的情況已經(jīng)看到了，也不可能比現(xiàn)在再差了，反而是可以率先去提出說(shuō)我們要轉(zhuǎn)型，我們要把內(nèi)部流程重新梳理，我們要把相關(guān)的利益者，也就是我的上游，我的下游，包括我的技術(shù)服務(wù)商，包括黑科技這樣的硬件服務(wù)商全部作為一個(gè)生態(tài)圈，然后大家一起來(lái)做創(chuàng)新方案。這個(gè)我們看到是非常非常多的，包括NIKE他們?cè)诿绹?guó)采購(gòu)以及補(bǔ)貨這一端做了非常多的轉(zhuǎn)型的推動(dòng)，也是在向海外市場(chǎng)現(xiàn)有的階段，相當(dāng)大膽的一個(gè)嘗試。

另外，我們也看到供應(yīng)鏈計(jì)劃，如果用老的技術(shù)，EXCEL表也好，或者是傳統(tǒng)的BI工具，數(shù)據(jù)化倉(cāng)庫(kù)，MRP，MRP2，是非常需要時(shí)間和人的，比如說(shuō)卡夫亨氏，用傳統(tǒng)的系統(tǒng)每個(gè)月有花1800個(gè)小時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)，我們和美國(guó)的一個(gè)合作伙伴，一起和他們合作，用AI人工智能的方法，利用他們?nèi)甑臄?shù)據(jù)，做機(jī)器的學(xué)習(xí)和需求預(yù)測(cè)，我們用很短的時(shí)間拿出來(lái)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率要完全高于我們用傳統(tǒng)方式，1800個(gè)小時(shí)做出來(lái)的預(yù)測(cè)。所以確實(shí)新的科技、新的技術(shù)，新的智能，能夠幫我們降低成本，能夠幫我們提高效率。還有在物流執(zhí)行和這方面的供應(yīng)鏈的改善。

智能、互聯(lián)、可視、高效

剛才我們談到新的運(yùn)營(yíng)模式和新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，最后我們?cè)诟芏嗟钠放粕唐髽I(yè)，剛才說(shuō)到了一線專線公司，電商公司包括一些京東物流、順豐，他們都有能力做全網(wǎng)服務(wù)，包括最后一公里，品牌方也有自己的考慮，他們說(shuō)自己的網(wǎng)絡(luò)是可以利用自己的物資源進(jìn)行供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型，這個(gè)轉(zhuǎn)型有幾個(gè)。

第一，經(jīng)銷商、自己的大客戶都是分布在最后一公里的，怎么和品牌商進(jìn)行服務(wù)，不僅僅提供貿(mào)易服務(wù)，而且提供物流服務(wù)。第二，怎么去利用到我們門店的庫(kù)存、經(jīng)銷商的庫(kù)存打通之后，讓他們?yōu)殡娚炭蛻籼峁┓?wù)，這就是全渠道訂單。現(xiàn)在我們看到一個(gè)非常大的趨勢(shì)，在這種轉(zhuǎn)型過(guò)程當(dāng)中，IT支撐，我們會(huì)把分銷商、經(jīng)銷商作為全網(wǎng)里面的一個(gè)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，把他們的資源納入整個(gè)管理的平臺(tái)，然后可以把電商訂單、物流訂單分發(fā)給他們，由他們按照時(shí)效要求做最后一公里的配送服務(wù)。這個(gè)在IT這一塊提出了非常大的要求。比如說(shuō)以前我們做物流系統(tǒng)并不會(huì)太多地考慮庫(kù)存的同步，只是把物流的訂單接收、配載、發(fā)運(yùn)、交庫(kù)，現(xiàn)在要考慮全網(wǎng)的庫(kù)存同步，比如經(jīng)銷商的庫(kù)存怎么辦，RDC的庫(kù)存怎么辦，門店的庫(kù)存怎么辦。通過(guò)這樣的庫(kù)存中心把全網(wǎng)的庫(kù)存同步起來(lái)。

特別談到經(jīng)銷商庫(kù)存的時(shí)候，很多經(jīng)銷商不愿意分享，他們有自己的銷售策略，按照他們的需求來(lái)補(bǔ)貨，但是確實(shí)面臨挑戰(zhàn)，有的時(shí)候庫(kù)存是有積壓的，現(xiàn)在我們跟品牌商一起提供基于Omni Channel的云商平臺(tái)，更多的是幫助競(jìng)銷商打通庫(kù)存的可視化，但是經(jīng)銷商從不愿意到愿意，他的專責(zé)點(diǎn)在什么地方，這個(gè)很重要。就是因?yàn)槿绻麕?kù)存打通的話經(jīng)銷商就可以做最后一公里的配送，就可以增加最后B2C的訂單，可以增加他的銷量。

如果不打通，電商訂單全部要走京東平臺(tái)、阿里平臺(tái)，或者外包的第三方，甚至走快遞，成本非常高，時(shí)效未必比經(jīng)銷商做得更好。經(jīng)銷商目前確實(shí)有壓力，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在京東的B2B的e渠道，包括阿里的e渠道在完善，傳統(tǒng)的經(jīng)銷商有非常大的壓力，我們看到整個(gè)行業(yè)內(nèi)品牌商和經(jīng)銷商的協(xié)同在增加，大家的分享，庫(kù)存的共享在達(dá)成，以前是不愿意，現(xiàn)在大家開始談這些事情了，開始進(jìn)行分享了，我們作為服務(wù)商角度，也開始提供這樣的一些方案，一旦我們?cè)谧詈笠还锬軌蛘f(shuō)從我們的多點(diǎn)、多個(gè)經(jīng)銷商配送到最終端客戶的時(shí)候，線路的優(yōu)化、配載就變得非常重要了。我們現(xiàn)在在AI算法特別是引擎投入了非常多資源和研發(fā)，做基于算法的方案以及路徑的優(yōu)化方案。我們?cè)诤芏嗫蛻舢?dāng)中，發(fā)現(xiàn)這樣的需求非常旺盛，也是因?yàn)榭蛻粼诮?jīng)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變，對(duì)這樣的系統(tǒng)提出了要求。

還有一個(gè)層面是鏈通，在行業(yè)內(nèi)也提過(guò)很多年了，我們也在一步步地做這樣的事情，因?yàn)锽2B的鏈接和B2C鏈接不一樣，因?yàn)锽2C鏈接首先是非常標(biāo)準(zhǔn)化的，B2C平臺(tái)是以幾個(gè)大的平臺(tái)為核心，他們會(huì)有標(biāo)準(zhǔn)的接口平臺(tái)，在B2B領(lǐng)域里面每家公司有每家公司的系統(tǒng)，企業(yè)和企業(yè)之間的對(duì)接走以往的對(duì)接手段效率非常低，一個(gè)一個(gè)接口去做無(wú)法形成一個(gè)行業(yè)的聯(lián)通的平臺(tái)。和鏈通這一塊我們和企業(yè)合作，自己也在搭建一個(gè)樞紐，我們逐漸地把各資源鏈接企業(yè)，包括快遞、物流平臺(tái)。

另外，我們說(shuō)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也在于我們更前端的采購(gòu)招投標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)很多貨主企業(yè)，他們的采購(gòu)招投標(biāo)流程非常煩瑣，而且基本上靠人工，EXCEL表，梳理出來(lái)線路、區(qū)域、貨量，價(jià)格，對(duì)標(biāo)，再邀請(qǐng)更多的供應(yīng)商，發(fā)布招標(biāo)需求等等，時(shí)間跨度3個(gè)月到半年不等，而且每一兩年都要做一次這樣的事情，效率非常之低，所以數(shù)字化是必然之行。我們要幫助這樣的貨主企業(yè)，首先推互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，讓他們非常方便地通過(guò)手機(jī)端就可以發(fā)布需求，然后我們推薦這樣的e-RFQ的競(jìng)標(biāo)平臺(tái)，非常方便地讓他們?cè)O(shè)置線路、貨架、運(yùn)行線路進(jìn)行招投標(biāo)的競(jìng)價(jià)，在競(jìng)價(jià)結(jié)束之后的幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)所有的評(píng)估報(bào)表就可以提供給貨主端，他們就可以進(jìn)行最后的決策，效率提升是非常顯而可見的。

另外談到智能和AI，大家都知道，現(xiàn)在的自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)作為一個(gè)非常重要的一個(gè)趨勢(shì)，而且因?yàn)槿肆Y源成本高，也特別是因?yàn)檫@一次的疫情，眾多的企業(yè)感覺到說(shuō)，其實(shí)我們?cè)趲?kù)內(nèi)應(yīng)該用一些設(shè)備，應(yīng)該用一些更加柔性的設(shè)備，這種設(shè)備在需求高的時(shí)候可以添加，在我們業(yè)務(wù)量低的時(shí)候，可以做一些退租，不需要用這么多的設(shè)備。這種柔性設(shè)備又帶來(lái)一個(gè)特征是無(wú)人，再一個(gè)，每一個(gè)設(shè)備自己有它的RCS的平臺(tái)，它的控制平臺(tái)，自己內(nèi)部也是有算法，包括它的動(dòng)作，AGV的軌道、交通管理、全部是非常成熟的，但是在場(chǎng)景的下面需要協(xié)同作業(yè)，如果有一些設(shè)備有了問(wèn)題的時(shí)候，另一個(gè)設(shè)備怎么來(lái)等待，任務(wù)怎么樣重新去分發(fā)，它已經(jīng)提到了設(shè)備我以外和WMS之間的層面，以至于我們推出的WMES系統(tǒng)，倉(cāng)庫(kù)執(zhí)行系統(tǒng)，介于智能設(shè)備和WMS之間的專業(yè)模塊，它更多的是作業(yè)任務(wù)調(diào)度的排列算法，更加優(yōu)化庫(kù)內(nèi)的協(xié)同作業(yè)。

另外，我們?cè)趫?chǎng)站管理這塊，很多車輛要去提貨、取貨，數(shù)字化的場(chǎng)站管理和排隊(duì)系統(tǒng)越來(lái)越多，怎么樣能夠智能化地解決車輛排隊(duì)、車輛的停放呢？現(xiàn)在也看到很多OCR的技術(shù)，和UWB的定位技術(shù)，我通過(guò)UWB的定位，可以知道一輛車輛什么時(shí)候停靠到月臺(tái)，什么時(shí)候離開的月臺(tái)，以及這個(gè)車輛大概在廠區(qū)內(nèi)的排隊(duì)位置，使得我們通過(guò)大屏的叫號(hào)，或者手機(jī)的叫號(hào)讓司機(jī)有序排序，在場(chǎng)站效率更高，運(yùn)作更加有效。這個(gè)也是一些智能和數(shù)字化技術(shù)的一些體現(xiàn)。

在黑科技這一塊，剛才我們談到了WES排隊(duì)，任務(wù)分發(fā)、調(diào)配系統(tǒng)，在更深層次，我們現(xiàn)在跟很多的AGV廠商，包括智能機(jī)械臂廠商，在跟他們做深度融合，我們甚至通過(guò)業(yè)務(wù)效率的要求，可能會(huì)告知他們，在庫(kù)內(nèi)作業(yè)的時(shí)候，他們的轉(zhuǎn)角半徑應(yīng)該是怎么樣，他們的速度最佳應(yīng)該是怎么樣，以前他們是不做這方面的考慮，通過(guò)我們和他們的深度融合，可以讓他們?cè)O(shè)備的效率達(dá)到最高。同時(shí)是在最高的效率完成，倉(cāng)庫(kù)內(nèi)所有的操作。這個(gè)也是我們?cè)诙嘣O(shè)備，以及多設(shè)備集成之間做很多的創(chuàng)新。

通過(guò)我們跟這么多的設(shè)備廠商進(jìn)行的聯(lián)通，包括像跟貨主方的聯(lián)通，其實(shí)我們拉動(dòng)了第三方物流的鏈接，同時(shí)拉動(dòng)了和快遞公司的鏈接，以及拉動(dòng)了和第三方平臺(tái)的鏈接，這樣的體系逐漸在形成，它是一個(gè)B2B的信息，也是為貨主保密的，我們也提供貨主和貨主之間的數(shù)據(jù)共享和運(yùn)力共享，在貨主之間達(dá)成一致的情況下給貨主進(jìn)行資源整合，這個(gè)和2C是不開放的，我們也通過(guò)這樣的體系已經(jīng)在多貨主之間，做一些整合的嘗試了。

我們現(xiàn)在在整合平臺(tái)這一塊，特別是運(yùn)力整合，也是通過(guò)大型的貨主，把眾多的運(yùn)力資源在物流鏈的平臺(tái)上整合起來(lái)，幫助貨主推薦他們急需的平臺(tái)運(yùn)力，特別是某些線路和行業(yè)，同時(shí)我們作為一個(gè)IT的支撐，幫助多家物流企業(yè)做整合方案。我們?cè)诤偷驴瘴锪髯龊献鳎麄儸F(xiàn)在也在做加盟專線的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，物流貨主也對(duì)這樣的服務(wù)有非常強(qiáng)的需求，作某些方面對(duì)接他們，某一些線路直接下放到車隊(duì)和專線，我們幫貨主在信息化方面打通，使得貨主可以享受到更加直接、可控的服務(wù)。

所以不管是貨主端，還是第三方物流，以及我們的專線公司，一旦平臺(tái)鏈通之后，每一個(gè)企業(yè)自己會(huì)有自己的控制塔，他會(huì)看到訂單的情況，多少在途，多少在簽收，多少在發(fā)運(yùn)，我們消息也是發(fā)送給貨主方，承運(yùn)方、司機(jī)方。通過(guò)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)或者單點(diǎn)的智能化的解決方案，我們唯智也發(fā)現(xiàn)從端到端的供應(yīng)鏈計(jì)劃到供應(yīng)鏈執(zhí)行的解決方案的平臺(tái)，在執(zhí)行端還系通過(guò)我們的資源輸送到訂單管理，訂單分配到倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)和運(yùn)輸業(yè)務(wù)，包括多式聯(lián)運(yùn)，還是我們以前標(biāo)準(zhǔn)的OTWB。只是說(shuō)在OTWB的框架下，我們現(xiàn)在可以是專有云、私有云，也可以是公有云，比如說(shuō)像物流鏈。這兩年在唯智基礎(chǔ)之上，因?yàn)槲覀冇辛吮姸嗟膶?shí)操數(shù)據(jù)，我們向上推送所有的數(shù)據(jù)到供應(yīng)鏈計(jì)劃層。

在此介紹一下在供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型，特別是現(xiàn)在的很多500強(qiáng)企業(yè)，現(xiàn)在都實(shí)施了供應(yīng)鏈數(shù)字化的平臺(tái)，實(shí)際上它從底層來(lái)講，一方面是物流執(zhí)行的數(shù)據(jù)，另外一方面也是通過(guò)API的鏈接，包括物聯(lián)網(wǎng)、一些邊遠(yuǎn)的API，所有與供應(yīng)鏈相關(guān)的底層數(shù)據(jù)全部抽取出來(lái)，除了以前看到的格式化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)還有很多的方法來(lái)處理非格式化數(shù)據(jù)，他們也可以從其他的網(wǎng)站端來(lái)抓取這樣的數(shù)據(jù)，用新的第二個(gè)層級(jí)，在談數(shù)字化孿生的時(shí)候也談這一層，一旦有了數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)，包括ERP的數(shù)字化訂單，采購(gòu)訂單就可以一次性地建模，就是把所有的鏈接按照知識(shí)模型建立起來(lái)，比如說(shuō)供應(yīng)鏈知識(shí)模型， 需求的知識(shí)模型，市場(chǎng)情報(bào)、市場(chǎng)規(guī)模等，包括分銷商的模型，以及工廠、產(chǎn)能，所有的模型之間是通過(guò)grap進(jìn)行鏈接的，它的好處是任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)需求變化的時(shí)候，感知是非常快的，通過(guò)建立數(shù)字化的模型，以前要做周計(jì)劃、月計(jì)劃、年計(jì)劃，天計(jì)劃和小時(shí)的計(jì)劃都是相當(dāng)困難的。用這樣一個(gè)grap的大數(shù)據(jù)的技術(shù)，是可以做到時(shí)實(shí)的供應(yīng)鏈計(jì)劃。都可以做一個(gè)plan的變動(dòng)，最后直接通過(guò)控制塔可以看到我們對(duì)于變化，對(duì)于銷售業(yè)績(jī)的達(dá)成，和財(cái)務(wù)指標(biāo)達(dá)成的影響，這個(gè)就是IBP。

它上面的模型，全部都周計(jì)劃、月計(jì)劃、年計(jì)劃，還有IBP完全是基于大數(shù)據(jù)搭建的，這樣的企業(yè)也意識(shí)到，可能沒有一家公司可以做到最優(yōu)秀的全球所有的模型，他們對(duì)模型全部都是可插拔的，有的企業(yè)做了需求計(jì)劃，或者已經(jīng)有了一些排產(chǎn)，但是它的數(shù)據(jù)還是分散在ERP，數(shù)據(jù)底層還是傳統(tǒng)的BI的報(bào)表，是沒有辦法做時(shí)實(shí)優(yōu)化的。這個(gè)時(shí)候，online的產(chǎn)品也支持可查拔，把現(xiàn)在企業(yè)已經(jīng)建好的模型插入到現(xiàn)在知識(shí)模型上面去進(jìn)行運(yùn)算，給予最快的結(jié)果。等于把引擎、底層換掉，上面的殼，前端都不用改變，從前端來(lái)講做了非常多的UI方面的設(shè)計(jì)，計(jì)劃人員看到的是眾多的數(shù)據(jù)，以前的系統(tǒng)最后還是回到了EXCEL表，因?yàn)榇蠹易钍煜さ氖荅XCEL表，他們?cè)谶@方面也做了非常人性化的UI的改善。

行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的探索之路

最后部分看一下標(biāo)桿客戶，他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)4.0方面做了哪些提升。菲尼克斯是比較有代表性的客戶，他們?cè)谥袊?guó)制造2025，包括德國(guó)工業(yè)制造4.0提供元器件主要的代表者，他們也做電子元器件，他們一部分是為了自己的提升，一個(gè)是去幫助客戶的提升。作為自己提升這一塊，他們?cè)诹悴考墓芾恚谏a(chǎn)的拉動(dòng)這一塊，由于走了柔性制造，所以就對(duì)零部件，原材料的倉(cāng)庫(kù)管理提到了非常高的要求，比如說(shuō)怎么去柔性，去對(duì)應(yīng)生產(chǎn)的拉動(dòng)，怎么做智能化的倉(cāng)庫(kù)，減少人員，在這一方面我們主要是對(duì)應(yīng)了我們及工業(yè)4.0的WMS，以及他們這一次基于100多臺(tái)的AGV聯(lián)動(dòng)，幫助他們改善整個(gè)的效率，從入場(chǎng)物流這一端，就是原物料的拉動(dòng)到下線成品，一直到立庫(kù)、出庫(kù)、小批次的包裹訂單，他們的批量越來(lái)越少，幾乎相當(dāng)于電商訂單，不他們從入料到出庫(kù)我們做了整個(gè)全程管理。

另外一個(gè)標(biāo)桿客戶，大家也很了解這家企業(yè)，歌爾聲學(xué)，他們是做耳機(jī)起家的，Apple的所有耳機(jī)都是他們生產(chǎn)的，他們也是全球最大的貼牌做耳機(jī)的公司，富士康也是他們的上游企業(yè)。他們除了耳機(jī)在VR這一塊也走得非常超前，facebook還有美國(guó)很多的公司，VR的訂單都是給到歌爾生產(chǎn)制造的，由于VR的產(chǎn)品需求波動(dòng)很大，而且是一些海外訂單，智能制造變得很重要，在工業(yè)4.0、2025這一塊，他們做了基于VR的智能生產(chǎn)線，基于工業(yè)4.0物料的拉動(dòng)、柔性生產(chǎn)以及物料的配送，同時(shí)他們把自己整個(gè)的以前封閉的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全部進(jìn)行了改造，我們叫數(shù)字化改造，最后形成了兩張網(wǎng)，一張叫他們自己的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)智能制造的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，去管理它在生產(chǎn)當(dāng)中的所有設(shè)備，以及設(shè)備的狀態(tài)、效率，以及通過(guò)設(shè)備的狀態(tài)和效率，去優(yōu)化產(chǎn)線和產(chǎn)線之間，工序和工序之間的作業(yè)流程，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。另外還搭建了消費(fèi)者平臺(tái)，以前他們的耳機(jī)發(fā)售之后，并沒有在意用戶體驗(yàn)會(huì)怎么樣，現(xiàn)在通過(guò)不同的分銷商，也通過(guò)自己的一些在線商城可以直銷他們的產(chǎn)品，對(duì)于產(chǎn)品的性能，用戶的反饋，他們現(xiàn)在建立了直接的鏈接，從以前的OEM，藏在背后的廠商，變成了非常超前的，可以直接拿到需求感應(yīng)信息的公司集我們也做了眾多的服務(wù)。

最后談一下沃爾瑪，他們?cè)谌珖?guó)有8個(gè)DC，400多家網(wǎng)店，他們又有干貨和冷鏈，是兩種配送網(wǎng)絡(luò)的混合。我們?cè)趲退麄冏鰯?shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中，也考慮了剛才我說(shuō)的所有因素，互聯(lián)互通、流程可塑、上下游、配送，我們把他們做了英鎊和歐鎊整合，我們?cè)谶@方面做了非常好的對(duì)接。最后的效率和結(jié)果就是我們的可視化提升，我們的客服人員減少，調(diào)度效率提升，物流成本下降，而且物流成本下降得非常客觀，達(dá)到了8%。

最后簡(jiǎn)單地介紹一下唯智公司，我們是物流和平臺(tái)提供商，我們的總部在上海，覆蓋10大行業(yè)，總部有500多人，為3000多家企業(yè)提供服務(wù)，很榮幸得到了很多獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)，這兩年唯智在全球化方面走得非常超前我們的TMS，WMS為亞洲唯一的供應(yīng)商，兩個(gè)產(chǎn)品進(jìn)入亞洲MQ的白名單，從2018年到2020年，我們有非常完整的產(chǎn)品的產(chǎn)品線，另外，我們也確實(shí)在行業(yè)內(nèi)定位做高端客戶，做大型的貨主，這些是我們?cè)谑笮袠I(yè)的典型客戶，感謝大家。