36氪近日接觸到的“盟識科技”（MaxSense.ai ）是一家針對生產型物流的自動駕駛解決方案技術與服務提供商，以“快速落地商用”為首要目標，優先選擇短途、高頻次的限定作業場景，目前主要專注礦區場景的落地應用。該公司曾獲得易津資本的天使輪投資、純電動重型卡車研發商“博雷頓”的Pre-A輪投資。博雷頓也是盟識科技的單一大股東。

盟識科技成立于2015年，在2018年5月正式運營，從2019年2月開始在上海臨港的智能網聯示范區進行測試。其測試用車是博雷頓提供的純電動重卡，也是該示范區測試場內唯一的純電動自動駕駛卡車，測試拖車車掛總長約18米，可以實現“自動倒車”等高難度功能。從今年11月起，盟識的自卸型自動駕駛車輛已投放礦區進行實際作業測試，明年計劃在安徽境內民營露天礦山進行實際運營部署，每個礦區計劃落地10-20臺車，之后面向國內大型露天礦區與港口做規模化推廣。

盟識科技創始人兼CEO邱長伍告訴36氪，他們的自動駕駛解決方案可歸納為“云邊端”三級遞階系統。自下而上包括了車端無人駕控系統、多邊分布的集控生產調度平臺、公有云部署的云端運維支持系統。

具體來說，車載無人駕駛系統主要接收調度平臺發布的載運任務與路線指令，以實現環境感知、運動規劃、循跡運行、自主避障、裝載作業等操作。

而集控生產調度平臺可以與車載自動駕駛系統、周邊交互作業設備進行信息交互，集中反映作業系統內各個車輛、作業設備、作業任務過程狀態，同時，采用運籌優化、人工智能算法，基于作業任務、路網狀態、車輛動態位置等物理約束，實時監控并優化調度車輛，在不斷降低單車運營成本基礎上，進一步優化系統運營效率和成本效益。

針對生產型物流場景地域分散的特點，盟識科技在公有云端部署了運維支持平臺，通過公有網絡通信，與遠端調度管理系統通信，提供遠程系統作業遠程支持、故障信息診斷、維護、車載控制系統升級。盟識科技部署的云端系統并不參與實際生產運營，主要用于遠端運營系統維護和數據管理。即使云端與運營端調度平臺通信斷開，也不會影響運營生產系統，在確保服務及時性的同時，也確保用戶數據安全。

針對生產型物流場景低速載運需求，盟識科技采用的是16線激光雷達、毫米波雷達和攝像頭等低成本傳感器融合方案，目前主要以后裝方式提供服務，今后也可以與博雷頓合作，采用前裝量產方案。

談及礦區無人化運輸的市場規模，邱長伍告訴36氪，國內露天煤礦年開采量不低于9億噸，金屬類露天開采量有11億噸，露天礦開采的土方與礦石剝采比值一般是5-8：1，算下來，露天煤礦與金屬類礦山內部礦石與土方轉運量共計不低于120億噸；另外，國內龐大的建筑市場對石灰石等砂石料的需求每年不低于50億噸。綜合來看，滿足“低速、高頻、有限封閉場景”特點的礦山物料年運載量不低于170億噸。5公里運輸范圍內，運費通常是1.3~1.8元/噸公里，按平均1.5元/噸公里計，年運力費用不低于1200億。

今后，盟識科技也打算把自動駕駛解決方案應用于港口和園區場景。邱長伍表示，在港口做自動駕駛的優勢在于：道路規范、高頻作業、商業價值高。但港口對作業效率要求非常高，需要應對各類極端復雜的作業場景與天氣變化，對自動駕駛來說并不簡單。同時，要想大規模地把自動駕駛調度系統接入港口的碼頭操作系統（terminal operating system，TOS），需要首先完成港口內車輛與作業設備調度平臺系統開發，而TOS系統持續無間斷作業，調度平臺系統要想全面接入，難度較大。

目前，押注礦區無人化運輸的初創公司已經不少，這些公司都將在未來幾年內接受資本、技術和資源開拓能力的綜合考驗。

談及競爭優勢，博雷頓董事長兼總經理陳方明告訴36氪，博雷頓的重卡主要賣給礦山和港口，可以幫助盟識對接這兩個場景的客戶。同時，博雷頓可以為礦區提供包括鉆孔、爆破、挖掘、運輸在內的全流程解決方案。如果礦區把業務總包給博雷頓，把其中的運輸環節分包給盟識，便可獲得更高性價比的服務。

陳方明表示，博雷頓的純電動重卡在平地行駛時，滿載續航可達260km，空載續航可達500km；其百噸電動礦卡在礦山行駛時，重載下坡可以回收電能，重載上坡每公里需要消耗30度電，行駛45公里需要充電一次，運行一天需要充電兩次，快充時長在一小時以內，充電樁由博雷頓研發和部署。

盟識科技的創始團隊成員來自上海交通大學機器人研究所，擅長移動機器人控制和無人駕駛技術，擁有來自寶馬、上汽、東風、振華港機、通用電氣和中國神華等相關行業的資深專家，碩士及以上學歷的核心團隊成員占比80%。

目前，盟識科技正在進行A輪融資。