智慧供應鏈概述

01 智慧供應鏈定義

智慧供應鏈指的是通過有機結合日益發展成熟的物聯網技術與現代供應鏈管理的理論、方法和技術，在企業內部以及企業之間構建的智能化、數字化、自動化、網絡化的技術與管理綜合集成系統。

圖-智慧供應鏈內涵

智慧供應鏈是以市場和消費者需求為導向，圍繞“人、貨、場”為核心，依托大數據、人工智能等技術驅動，實現對選品、定價、庫存、銷售、物流、配送等環節的精準化管控，形成智能決策、智能運營和智能營銷，最終達到成本、效益和用戶體驗優化的目的。 

02 智慧供應鏈VS傳統供應鏈

智慧供應鏈在數字化程度、協同程度、運作模式上與傳統供應鏈相比較具有明顯優勢：

（1）數字化程度

智慧供應鏈依托物聯網、AI、5G、區塊鏈、機器人等數字科技賦能供應鏈，有效解決傳統供應鏈數據不能開放和共享等問題。

旨在對客戶需求全過程精準分析和有效管理，并快速主動響應市場變化。

（2）協同程度

傳統供應鏈協同程度不高，各環節相對獨立，跨層級、跨企業、跨部門、跨系統的資源整合能力弱。

智慧供應鏈注重各環節之間的順暢對接、密切協作和主動配合，從而實現多方互惠互利。

（3）運作模式

傳統供應鏈以推式供應鏈為主，被動接受市場需求，庫存周轉率較高，容易產生滯銷。

智慧供應鏈以拉式供應鏈為主，主動響應用戶需求，及時應對市場變化。

 智慧供應鏈的技術

（1）物聯網技術

物聯網技術是以傳感技術手段為基礎，基于RFID、EPC等射頻技術自動識別記錄供應鏈各流程的信息，促進物流供應鏈的可視化。

物聯網可以為供應鏈提供實時數據，以幫助生產商和供應商實現更精確的預測和庫存管理，從而提高運營效率和降低成本。

（2）可視化技術

可視化成像技術是通過用技術設備將產品加工成圖片、視頻、數字等形式，實現對產品的視覺控制。

這樣提供了實時的數據可視化展示，使得管理人員可以更直觀地了解供應鏈的各個環節，從而更好地進行決策和優化

（3）感知技術

通過技術設備對產品進行智能感知，通過面部識別、眼球手勢確定特定地身份，條碼信息確定一物一碼等，用于對質量控制、貨物識別等。

（4）云計算

云計算實際上是一種環境，在這種環境中，網絡被用來處理數據和挖掘數據，補充大數據。

它的存儲量特別大，通過分布式計算、冗余計算等把數據迅速地處理好、解決好，并返給用戶。

（5）大數據技術

大數據是智慧供應鏈運用的重要手段，在采購管理中的計劃的制定、生產的過程、運輸的流程和信息、質檢的依據等等都需要采集數據，進行整理分析，做出控制和決策。是整個智慧供應鏈的中樞指揮部。

（6）人工智能

人工智能可以自動化完成供應鏈中的很多重復性、高頻次的任務，如物流調度、庫存管理、預測需求等，從而提高供應鏈的運轉效率。

同時，通過分析大量的數據，人工智能可以準確地預測需求、制定最佳的生產計劃、優化物流路線等，幫助企業降低成本。

此外，人工智能還可以幫助企業進行風險管理和優化決策，提高企業的靈活性和應變能力。

（7）數字孿生

數字孿生（Digital Twin）是以物理實體真實場景數據為依托，以真實和仿真模型運行數據實時交互優化為機制，自運行的虛擬空間映射模型。

1）數字孿生技術可以實現對貨物運輸過程的全程監控。

2）通過傳感器和大數據分析，企業可以實時了解貨物的位置、溫度、濕度等信息。

3）當出現異常情況時，系統能夠自動發出警報并采取相應措施。

4）實時的監控和反饋機制，使得物流供應鏈更加可靠和高效。

（8）自動化技術

自動化是在倉儲、物流作業的存取、搬運、分揀、揀選等各個環節中，通過先進的自動化設備系統，實現作業效率的提升和人工、地產等成本的降低。

倉儲自動化構成：倉儲自動化由自動化設備和軟件系統兩部份組成。

針對不同場景需求，倉儲自動化設備分為倉儲機器、機械臂、立體庫、分揀帶、輸送機幾個設備類別。

 智慧供應鏈的架構

智慧供應鏈有別于普通供應鏈，其通過上述的新技術的應用，為供應鏈提供智能決策，具體的智慧供應鏈架構如下圖：

在可視化、可感知、可調節的智慧供應鏈管理環境中，智慧供應鏈更加注重數據管理、網絡優化、協同運營和服務創新。

通過智慧供應鏈管理模式創新，持續增強供應鏈智能化水平：

1）通過挖掘人類智慧，以知識賦能供應鏈；

2）通過挖掘數據價值，以人工智能賦能供應鏈。

因此，智慧供應鏈管理模式如圖所示：

圖-智慧供應鏈管理模式

智慧供應鏈融合了人類智慧和人工智能，增強了供應鏈可視化、可感知、可調節能力，呈現智能化決策、數字化管理、自動化操作形式。

智慧供應鏈管理的具體核心內容如下：

以上智慧供應鏈的要點及知識的你掌握了嗎？