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一貨一位與一貨多位的管理方式有何不同

[羅戈導讀]不同企業的倉庫發展階段和管理水平不同,對于庫存管理原則也會有所差異,如一貨一位、一貨多位、一位多貨等庫存管理原則在不同的倉庫在使用。

不同企業的倉庫發展階段和管理水平不同,對于庫存管理原則也會有所差異,如一貨一位、一貨多位、一位多貨等庫存管理原則在不同的倉庫在使用。

針對這些不同的存放方式,其庫存管理方式也各不相同。

一貨多位即允許一個sku放置在多個貨位,一貨一位即只允許一個sku放置在一個貨位上,而一位多貨則指一個貨位上同時存在多個sku,而實際業務中還會存在多貨多位的情況。

在實際生產中,大部分倉庫的貨位并不充足,因此,一位多貨的情況很常見,而一貨多位的情況下,則很可能出現多貨多位的情況。

因此,一位多貨和多位多貨只能算作sku和貨位管理的一種表述,真正影響倉庫管理的在于一貨一位還是一貨多位。

倉儲行業發展初期時,倉庫的入庫、出庫都是依靠操作人員對產貨的熟悉程度,對于當時的場景,一貨一位(且是固定貨位)是最高效、最準確、最合理的管理模式。

但隨著企業業務量的增加,傳統低效的倉庫并不能滿足要求,于是,有條件的企業紛紛上線了倉儲管理系統,引入貨位的概念,引入波次的概念,規范流程,但因為管理能力并未提升多少,故核心管理邏輯還是一貨一位。

一貨一位在實際應用中最核心的問題是庫存準確性。

舉個例子:某sku商貨現在的貨位B01,庫存為50個,貨位最多能夠放置100個商貨,如果采購臨時一次性采購了1000個,這些商貨的放置就成了問題。

操作人員遇到上述問題時,很可能其處理方式就會將貨物堆放到其他的庫位上,如此庫存不準確的問題就會產生。

一貨多位即允許一個sku上架到多個不同的貨位。但一貨多位不代表隨機貨位,雖然系統支持揀貨人員自由選擇貨位,但管理上需要進行要求,不能完全隨機。

完全隨機會加大倉儲庫存管理難度、降低揀貨效率和準確率。因此,我在這里提出不完全隨機管理條件下的一貨多位,即本著一貨一位的原則進行庫存管理,當實際生產時無法滿足,則人為選擇合適的上架貨位。

那么,該如何實現不完全隨機條件下的一貨多位管理呢?

首先,上架分配貨位邏輯變更,分配貨位時需要優先分配當前庫存余量最大的貨位,而操作人員也要被要求按照系統分配貨位進行上架,如果遇到貨位放不下的情況,就近上架到其他貨位,并在系統中進行記錄;

其次,出庫分配貨位邏輯變更,即總是先分配庫存余量最小的貨位,以便更快速地留出空貨位,減少一位多貨的情況出現,同時,降低sku存在的揀貨位數量;

最后,庫存管理邏輯變更,補貨邏輯變更,和對sku存在過多揀貨位進行監控及人為清理。

一貨一位調整為一貨多位后,還需要明確存儲位和揀貨位的使用規則,即符合什么條件才能分配到存儲位,而什么情況下分配到揀貨位。

一貨多位和一貨一位作為比較常見的庫存管理原則,但是在倉庫管理和倉儲管理系統設計中都會存在較大的差別。

究其目的,都是更好地管理庫存,嚴格意義上說,一貨多位是一貨一位的延伸,如我在上面提到的不完全隨機,就是這個道理,本質上想進行一貨一位的管理,但一貨多位可能在某些場景下能夠更好地滿足倉庫的業務,因此,我們需要一貨多位,而輔以管理方面的要求來提高整體的效率。

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