作者 | 王欣、李冰、姜漢

來源 | 羅蘭貝格管理咨詢

編者按：

中國人工智能企業在當下人工智能第三次浪潮中的發展勢頭良好，處于全球優勢領先地位。與物流行業息息相關的汽車、零售，是受人工智能影響最大、最具成熟發展基礎與市場應用潛力的傳統產業之一，本篇報告里披露，在汽車行業，人工智能在自動駕駛上的技術突破將帶來約5000億元的價值增益；在零售行業，人工智能在推薦系統上的運用將提高在線銷售量，更加精準的市場預測將降低庫存成本，預計可帶來約4200億元的降本增益價值。接下來，我們一起來看一看。

近日，中國人工智能學會與羅蘭貝格聯合發布《中國人工智能創新應用白皮書》，詳細梳理了人工智能的發展，估算了其在各行業的商業應用價值，并為各類企業在此方向的布局發展提出建議參考。

報告指出，中國人工智能企業在當下人工智能第三次浪潮中的發展勢頭良好，處于全球優勢領先地位；金融、汽車、零售和醫療將會是受其影響最大、最具成熟發展基礎與市場應用潛力的傳統產業，制造、教育、通信行業也值得關注。

1、第三次浪潮創造切實經濟效果

報告指出，人工智能在經歷了20世紀50-60年代與70-80年代的兩次發展大潮后，2006年起進入重視數據、自主學習的認知智能時代，即第三次發展浪潮；相比通用人工智能，專用人工智能是此次浪潮的真正主角。

專用人工智能與通用人工智能的區別

資料來源：中國人工智能學會；羅蘭貝格分析

在深度學習算法、大數據、物聯網和云計算等技術的推動下，人工智能開始真正解決問題，在各行業的應用場景逐漸明朗，并帶來降本增益的實際商業價值，應用領域市場規模與資金投入在近年來也迅速增長。全球人工智能的市場規模預計將從2016年的1260億美元增至2025年的30610億美元，年均復合增長率超過43%。

人工智能發展史

資料來源：案頭研究；中國人工智能學會；羅蘭貝格分析

人工智能市場規模預測與全球融資額統計

資料來源：Forrester；Transparency Market Research；中國人工智能學會；羅蘭貝格分析

2、這些行業領域成亮點

借助人才基礎、應用市場規模與投資支持等方面的優勢，中國的人工智能企業數量、專利申請數量及融資規模均僅次于美國，位列全球第二，北京、上海與深圳在人工智能企業與人才積累方面名列全球前茅。

國內人工智能企業生態

資料來源：iMedia Research；中國人工智能學會；羅蘭貝格分析

至2030年，人工智能將在中國產生10萬億元的產業帶動效益。報告認為，除互聯網行業外，汽車、消費品與零售、金融以及醫療行業等數據基礎較完善、數據資源較豐富的行業具有最為成熟的發展基礎與最大的市場應用潛力。同時，制造、教育、通信行業也值得關注。

各行業人工智能發展基礎與市場應用潛力評估

資料來源：中國人工智能學會；羅蘭貝格分析

人工智能在各行業帶來價值的定性總結

1）執行包括計算實施、自動化實施

資料來源：中國人工智能學會；羅蘭貝格分析

據估算，在金融行業，通過人工智能技術在風險控制、資產配置、智能投顧等方向的應用，預計將帶來約6000億元的降本增益效益。

在汽車行業，人工智能在自動駕駛上的技術突破將帶來約5000億元的價值增益。

在醫療行業，通過人工智能技術在藥物研發領域提高成功率、在醫療服務機構內提供疾病診斷輔助、疾病監護輔助等提高服務效率的應用，預計可帶來約4000億元的降本價值。

在零售行業，人工智能在推薦系統上的運用將提高在線銷售量，更加精準的市場預測將降低庫存成本，預計可帶來約4200億元的降本增益價值。

3、企業如何借力人工智能

報告預測，短期內構建大型數據集將是各企業與研究機構的重要發展方向，機器學習技術會更注重遷移學習與小樣本學習等方向；長期來看，通用型人工智能的發展將依賴于對人腦認知機制的科學研究。

在商業應用方面，短期內，專用型人工智能將在數據豐富的行業、應用場景成熟的業務前端取得廣泛應用；長期來看，人工智能技術可在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多消費者與企業，應用到更加普世化的情景。

對于各行業企業而言，布局人工智能應用，時機就在當下。就希望把握戰略機遇的中國企業，報告建議其在制定人工智能發展計劃時：

• 首先，應明確在當前業務場景下能夠帶來足夠商業價值、企業也具備應用條件的機會點。企業需通過研究外部市場發展情況，了解目前行業內其他企業的相關布局，評估人工智能技術在自身業務背景下的應用機會，學習、觀察和嘗試價值鏈各環節上的商業應用案例。

• 其次，企業需評估自身在組織、數據與技術、運用與執行能力方面的核心競爭力，以及不足之處，并據此為相關部門提供組織、流程、KPI等方面的支持與引導。

• 最后，結合對企業內部核心競爭力打造計劃與應用實施計劃，企業需制定明確的發展方向與發展程度期望，設置具有時間節點的發展藍圖，并打造相關配套能力支持計劃的執行。

企業發展人工智能的總體思路總結

資料來源：中國人工智能學會；羅蘭貝格分析

企業發展人工智能的戰略框架示意

資料來源：中國人工智能學會；羅蘭貝格分析

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作者 | 王欣(Raymond Wang)，羅蘭貝格TMT行業合伙人；李冰博士，羅蘭貝格高級咨詢顧問；姜漢，羅蘭貝格咨詢顧問

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場。

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