技術創新應用

1.5G

在物流領域，目前有多個可預見“5G”用例的技術擴散周期、普及度和潛在長期經濟貢獻領域。高速率、大容量、低時延的5G網絡，讓物流運作的相關信息更迅速地同步到設備端、作業端、管理端，讓端到端無縫連接。物聯網技術的大跨越將改變原本物流的信息都是碎片化的弊端，更加全面的環境信息與數據被獲取，形成了更具有應用價值的“數據鏈”。

圖：基于5G的新一代物流階段與場景演繹進程[0]

（1）無人5G配送技術在疫情中得到廣泛應用

5G最明顯的特點便是超寬帶，5G的理論帶寬可以達到20Gbps以上。目前已建設的實驗網絡中，也普遍達到了1Gbps的速率，這個速度是4G LTE的十倍以上。無人駕駛每秒需消耗0.75GB的數據流量，需要超高速率、超低時延的傳輸才能滿足，而5G技術恰好可以達到這個要求。在抗疫過程中，眾多企業將無人5G配送技術應用在相關業務的配送環節及疫區智能化建設過程中，通過無人車和室內機器人配送服務降低人際接觸帶來的潛在感染風險。

（2）無人駕駛落地應用場景

圖：無人駕駛落地應用場景

美團無人車

2月18日上午消息，美團“無人配送防疫助力計劃”率先在北京進行落地，旨在將無人配送技術應用在相關業務的配送環節及疫區智能化建設過程中，通過無人車和室內機器人配送服務降低人際接觸帶來的潛在感染風險，最早的一批落地點包括北京順義區、海淀區等。

圖：美團無人配送車北京落地應用[1]

美團自研的無人配送車輛已在順義部分社區進行落地，公開測試道路上行駛速度約為20公里/小時。在此過程中，與中國聯通北京分公司進行合作，通過優化落地區域5G網絡，滿足自動駕駛技術的用網需求。這也是美團無人配送車在室內、園區真實訂單落地后，首次在公開道路進行實際訂單配送。配送范圍內的居民在美團買菜下單后，美團智能配送調度系統會把訂單指派給無人配送車，無人車在美團買菜站點取貨后，自動行駛到目的地社區的無接觸配送點，與取貨人交接打開餐箱取出物品，全流程隔絕人與人的接觸。

京東物流：5G無人配送車

疫情期間，線上下單生鮮、果蔬等生活物資已成為市民減少外出的居家新方式。為服務市民減少和避免不必要的外出，進一步降低“人傳人”的風險，京東物流聯合中國移動推出“5G無人配送車”，并正式在成都市武侯區中糧祥云小區和武漢京東仁和物流站啟用，實現全程“無接觸配送”，讓疫情期間購物更安心。

圖：京東物流5G無人配送車

“5G無人配送車”通過5G網絡、高精度定位網絡獲得厘米級的定位能力，不僅可以直接在小區門口接收快遞員送來的快件并送到戶主單元門口，還能協助物業為隔離人員運送生活物資，大大減少和避免了接觸帶來的傳染風險。

2.AI人工智能

人工智能將推動企業加速創新。人工智能已經從執行簡單任務的自動化操作升級成為與人類互動的強大協作工具。領先企業已不再將人工智能視為簡單的技術工具，而是成為整個組織的變革引擎。未來，企業需要以人機協作為核心，有效地運用工具和改進方法，幫助人與機器更好地相互理解及互動。自然語言處理技術提高了機器理解書面和口頭文字的能力；擴展現實和計算機視覺的進步，可幫助機器準確識別人們周邊的實體環境；而可解釋的人工智能正形成閉環，使人們明確系統做出決策的思路。

人工智能技術應用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應鏈各個環節中，形成高效的物流體系。新一代物流的發展離不開AI技術，因為全智能的物流行業相比現在的物流更高效，可以更精準、高速地為客戶服務。在AI促進下，物流產業開始出現智慧供應鏈。

2019年度，國內移動機器人（AGV）市場仍然呈現出較大幅的增長，市場規模已達到61.75億元[2]。在一些細分與創新領域應用超過預判。此外，少數集聚了大數據、人工智能、AI技術的新型移動機器人（AGV）企業發展速度驚人，在2019年度汽車、制造業應用放緩的背景下，表現出強勁的發展勢頭。

圖：中國移動機器人AGV市場規模

值得注意的是，2020年，伴隨著全國性的疫情影響，移動機器人（AGV）行業的開年之旅受到一定沖擊，少部分企業將在2020年承受一定的生存壓力，而具備品牌效應、擁有前瞻技術的企業則會借助新的發展機遇，長期受益。

同時伴隨著技術的發展，在AGV基礎上提出了新的概念——AMR（自主移動機器人），AMR更強調機器人的自主性和靈活性。AMR與AGV的關系并非升級換代的關系，而是場景互補的關系。

圖：AGV與AMR對比

疫情防控期間，很多倉庫無法進行大密度的人員生產作業，越來越多企業開始選擇用更多無人化方式完成AI倉儲。

木蟻機器人Mooe-F1 Pro無人叉車

1)產品概況

上海木蟻機器人科技有限公司（Mooe Robot）是一家專注于無人駕駛搬運機器人和應用方案的研發、設計、生產及銷售的物流科技企業。Mooe-F1 Pro無人叉車是木蟻研發出的新一代激光SLAM導航類人機混場無人叉車，創新性地應用“人機混場”概念，適合在物流中轉中心、物流倉儲中心以及智慧工廠等場景廣泛應用。

2)創新應用——人機混場

人機混場是Mooe-F1 Pro無人叉車創新應用概念，指的是人與機器人能在同一空間里工作，能夠緊密地協調，能夠自然地交互，同時保證安全作業。木蟻利用其自主定位導航與多機調度系統將人機混場合理應用到實際運營中去。

圖：人機混場應用模式

“工業4.0之父”沃爾夫岡·瓦爾斯特曾指出，人工智能是工業4.0的驅動力，很多人認為工業4.0就是無人化生產，事實是即使在未來十年里，其要實現的也不是無人生產，而是組合性的生產。隨著人工智能技術的提升，人與機器人之間將不再只是單純的“協作”，而是新的關系——“人機混場“。在充滿變數的人機環境交互系統中，存在的邏輯不是主客觀的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動的同步性。

3)典型應用場景

F1 Pro應用于德邦物流分撥中心，助力打造智慧物流

2019年11月，木蟻與德邦達成合作，德邦順德外場入駐十幾臺機器，“人機混場”模式初打通德邦通過與木蟻機器人強強聯合，木蟻為其提供包括專業化的庫內管理、高效的系統支撐、多樣化的增值服務等供應鏈解決方案，依托木蟻在行業中累積多年的行業管理實踐與流程管理經驗，共同打造行業倉配一體化標桿。最終幫助其轉型實現物流全網、專業、規模化，全面實現德邦快遞智慧物流的企業形象。

圖：F1 Pro無人叉車德邦分撥中心應用過程

其中令人矚目的是無人叉車等人工智能設備在疫情下的應用。物流雖然逐漸在智慧化的轉型，但目前仍然以人力為主。這一缺陷也在疫情下凸顯出來，春節疊加疫情使得物流企業面臨用工荒，而Mooe-F1 Pro無人叉車等人工智能設備在此期間大放異彩。根據實際應用測算，在人機混場的場景中，機器搬運效率較人工提升10倍，平均板均成本下降三分之一，單個外場月均成本節省超百萬。隨著后續的優化，成本還能夠將持續控制。Mooe-F1 Pro無人叉車人機混場模式的應用不僅有效解決疫情期間物流企業人員不足的問題，長期來看機器人信息化也使得物流倉儲更加及時、透明、可控，是物流企業持續優化作業流程、有效降低運營成本的重要利器。

3.區塊鏈

物流過程中的參與者是來自物流不同領域的不同實體，在共同協作建立生產關系時會需要大量的成本去解決信任的問題，比如服務質量的運營成本、結算賬單對賬成本，還有物流單據的審核管理成本等。而區塊鏈正是解決大物流中的信任問題，可以促進實現物流平臺的規模化、低成本及高信任。

圖：區塊鏈在物流領域的主要應用

（1） 區塊鏈+應急物流

突如其來的疫情使得應急物流暴露出諸多問題，如信息不對稱、可追蹤性差、管理不規范等問題。要加快應急物流建設，離不開先進的理念及信息技術，其中區塊鏈在未來應急物流建設和保障中大有可為。

圖：區塊鏈在應急物流應用體現

區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起著重要作用，物流與供應鏈領域是區塊鏈技術重點應用方向，正迎來新的發展機遇。在推進應急物流建設過程中，應加快推動區塊鏈技術發展及其在應急物流領域的創新應用，提升應急物流建設的智能化水平，推動實現科學、可信、有效的保障，使有限的資源得到高效的分配利用。

a)實現災害快速自主響應

區塊鏈技術憑借機器信任機制和可自動執行的智能合約等特性，可實現應急事件快速自主響應，根據其類型、烈度和范圍等情況及時啟動相應預案，緊急組織應急籌措、生產、調度，高效進行應急物資和設備的調集，確保應急物資保障有序有力，提高響應效率。

b)提高應急物流管理效率

智能合約平臺可自動觸發簽收、打款等行為，降低合約風險，提高執行效率，同時將相關流轉信息上鏈公示，提高應急物資流轉效率和應急物流管理效能，壓縮不必要的成本開銷，突破流程壁壘，減少人力物力和時間耗費，破解返工復工困難帶來的人員短缺等現實問題。

c)建立智能管理技術矩陣

區塊鏈并不是一個獨立的技術，而是結合了多種現有技術進行的組合式創新，區塊鏈與物聯網、大數據、人工智能等技術的深度融合將成為趨勢，通過集成創新和融合應用，必將從倉儲、運輸、配送及逆向物流等各個維度為應急物流智能管理帶來新的巨變。

（2）區塊鏈+供應鏈金融

在金融產業方面，區塊鏈有助于彌補金融和實體產業間的信息不對稱，建立高效價值傳遞機制，實現傳統產業價值在數字世界的流轉。目前區塊鏈技術的應用場景不斷鋪開，在重塑金融基礎設施、金融服務、產品溯源、政務民生、電子存證、數字身份、供應鏈協同等多個領域都有應用的開展和探索。

螞蟻鏈

螞蟻集團從2015年開始布局區塊鏈，2020年7月螞蟻區塊鏈正式升級為“螞蟻鏈”，螞蟻鏈是由螞蟻自主研發的區塊鏈引擎，是國內頭部區塊鏈生產力平臺，技術上支持10億賬戶規模，每日10億交易量，擁有每秒10萬筆跨鏈信息處理能力。

圖：螞蟻鏈全景圖

螞蟻鏈在物流行業方面的應用主要包括數據確真、風控增強、物流金融以及保險集成。

物流金融產品——托運信用付

以托運人為主體授信，憑證沿平臺-司機流轉。

圖：托運信用付

· 基于螞蟻區塊鏈上托運人的發貨信息，螞蟻集成銀行服務，向貨主授信，定向支付運費；

· 承運平臺完成運輸，通過區塊鏈校驗，托運人申請信用付，向平臺流轉憑證，支付運費；

· 司機完成運輸后，通過區塊鏈核驗，承運平臺流轉憑證，向司機支付運費。

物流金融產品——承運信用付

向承運平臺授信，憑證向司機流轉。

圖：承運信用付

· 基于鏈上承運平臺運輸信息&大數據，螞蟻集成銀行服務，向承運平臺授信，定向為運費支付所用；

· 司機完成運輸后承運平臺申請信用付，通過區塊鏈校驗后憑證流轉，向司機支付運費。

4.物聯網

物聯網技術通過射頻識別、全球定位系統、激光掃描器、紅外感應器信息傳感設備，按指定的協議標準進行信息交換，從而可以智能地對物品進行跟蹤識別以及監控維護等操作。我國物聯網產業規模一直處于逐年遞增的狀態，預計到2020年，中國物聯網的整體規模將達到2萬億元。[3]

圖：物聯網在物流領域的主要應用

疫情的爆發和發展重新定義了人和物之間的交互關系，非接觸式經濟迅速崛起，這正是物聯網最擅長的領域--把人和物、物和物通過科技手段連接起來。現代物流體系中物聯網技術無處不在，以后新一代的物流也離不開物聯網技術的推動。

菜鳥IoT物流全鏈路數字化智能化升級

（1）菜鳥開放物流IoT平臺

2019年5月，菜鳥宣布，將和行業共建物流IoT開放平臺，歡迎所有物流場景及設備接入。以倉儲為例，物流技術的升級能驅動機器人倉庫蓬勃發展，但因為改造成本高昂，人工倉仍然普遍存在管理難、效率低。接入物流IoT開放平臺后，倉庫變成一個可以被智能調度的數字孿生體，工人的作業任務由算法根據訂單以及庫存自動規劃。

圖：菜鳥物流IOT平臺[4]

（2）IoT推動數字化進程，持續優化物流陳本效率

2020年6月，菜鳥網絡表示面對后疫情時代，必須加速數字化基礎設施建設。阿里巴巴正在致力于提供包括物聯網智能平臺、物聯網智慧邊緣計算和物聯網操作系統在內的云管邊端一體化的全面基礎能力，幫助企業快速創建自己的物聯網解決方案。而在物流領域，菜鳥網絡也在利用IOT技術持續推動數字化進程，其最新發布新型物流計算機、新一代極簡PDA、智能派樣機、智能寄件機等物聯網新產品，不僅促進了物流成本效率優化，也為消費者帶來了個性化物流體驗。

5.大數據

在全球經濟數字化發展背景下，受到政策支持、標準體系逐步完善等因素影響，中國大數據產業整體規模在過去五年中持續擴大，2019年已經達到5386.2億元。

圖：2015-2019中國大數據產業規模（億元）

大數據在物流中的領域不斷加深，對于運輸、倉儲、裝卸搬運、包裝及流通加工等物流環節所產生的海量信息進行有價值的挖掘，達到提高物流效率、降低生產經營成本以及更好地滿足客戶需求的目的。

圖：大數據在物流中的主要應用

疫情之中，大數據技術在應急物資管理、物流無人化等領域應用廣泛。

京東應急物資供應鏈管理平臺

京東與湖北省政府展開合作，正式承建其應急物資供應鏈管理平臺。該平臺針對抗擊疫情急需的防護服、口罩、護目鏡等物資的生產、庫存、調撥、分配進行全程可視追蹤、高效集中管控。利用大數據技術將前端采購、庫存管理、貨物流向進行管理，實現入庫、出庫、簽收、驗收、復核、審核等環節和流程一體化，便于物資的調配和管理，提升物資處理效率，助力湖北各地緊缺醫療物資的精準測算、科學調度和合理分配。

圖：京東應急物資供應鏈管理平臺

根據設計，該平臺將幫助需求方、采購方、供貨方三方完成采購信息、物流的高效交互，進而實現供應鏈前端的供需快速匹配，不僅有利于湖北全省相關物資產能、庫存、調撥、分配的有效集中管控，還能實現實時數據的可視化，確保分配到各市州的省級籌集物資第一時間公開、透明地分發到位。

6.數字孿生技術[5]

疫情之中，對于物流無人倉儲、無人配送提出較高要求，長期推動物流與供應鏈數字化發展進程。其中數字孿生技術因其可更大化的挖掘數據價值，在物流與供應鏈領域數字化轉型中起到了助力作用。

圖：數字孿生原理模型

a)數字供應鏈孿生

數字供應鏈孿生是一類特殊的數字孿生，構建數字供應鏈孿生網絡/體系，實質上是供應鏈的新型基礎設施建設。數字供應鏈孿生由數字計劃孿生，數字客戶孿生，數字制造孿生，數字供應孿生，數字開發孿生，和數字履約孿生組成。

· 數字制造孿生

在數字化供應鏈網絡中，智能制造是關鍵的一環，而工業互聯網是智能制造的關鍵技術之一。工業互聯網對生產和運營優化的核心思路是在空間上覆蓋各生產要素，在時間上覆蓋全生命周期，最終為制造業創造價值。通過數據，模型，應用（算法和分析）三大要素的閉環來優化整體制造業務、過程和資產，因此工業互聯網催生了數字制造孿生技術。

圖：工業互聯網優化要素

· 數字供應孿生

數字供應孿生使用認知分析來檢測模式并從實際需求計劃中識別變化，分析了需求可能上升/下降的水平，安排了替代供應，測試了不同地區的促銷活動，以最快捷，最有利可圖的方式塑造需求。在供應方面，數字供應孿生可以預測并制定計劃補救措施，例如釋放產能或預訂額外的外部產能。

圖：數字供應孿生

· 數字化供應鏈控制塔

數字化供應鏈控制塔是一個虛擬決策中心，提供對供應鏈的實時、端到端可視性和數據驅動的E2E供應鏈洞察力。數字化供應鏈控制塔可作為

圖：控制塔與數字供應鏈孿生關系

b)數字供應鏈孿生的應用場景

數字供應鏈孿生改善供應鏈協同和提高供應鏈彈性，在事務集成、供應鏈管理信息共享、戰略協同層面助力供應鏈協同。除此以外，所有實時中斷數據都可以嵌入到仿真模型中，以及有關自然、金融或政治風險的第三方實時數據。仿真和優化與實時數據的集成允許使用模型進行作戰規劃。這樣一個實時的供應鏈風險建模系統構成了一個數字孿生。

圖：數字供應鏈孿生系統

在商業價值方面，由于數字供應鏈孿生是一類特殊的新生的數字孿生，具有數字孿生八大共同的商業價值。包括實時遠程監控、更高效率和安全性、預測性維護和調度、情景與風險評估、更好的團隊內核團隊間協同和協作、更有效的決策支持、產品和服務的個性化以及更加高效的溝通。

發展趨勢

2020年新冠疫情的爆發，加快物流數字化轉變，無人配送車、無人機、智能配送柜等紛紛在疫情中大顯身手，也在疫情后迎來快速的發展應用，推動物流行業持續向數字化方向發展。與此相匹配的智能物流技術的需求也會增多，對智能物流技術的深度應用與可靠性有更高要求。

圖：物流新基建

隨著國家指出要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度，大數據技術、語音識別、深度學習、無人機、無人車等技術應用不斷加快，在物流領域應用范圍擴大，提升了企業的信息化水平，很大程度上提高了物流企業作業效率、作業質量及預測準確度，降低了人力成本，促使企業決策更加科學，實現了企業的降本增效。5G技術、物聯網、AI人工智能等在端到端供應鏈中普及使用，實現人、設備、車及貨物等萬物互聯與效率提升。

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[0] 資料來源：圓通研究院

[1] 資料來源：公開資料整理

[2] 數據來源：新戰略產業研究所

[3] 數據來源：《2019-2025年中國物聯網行業市場評估及投資前景評估報告》

[4] 資料來源：根據公開資料整理

[5] 資料來源：羅戈研究《2020數字供應鏈孿生研究報告》

來源 | 羅戈研究

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場