智能制造正在促進制造方式變革和制造業產業升級，并將成為全球新一輪制造業競爭的制高點。數字化技術和智能化產品正在越來越多地被制造企業的物流體系所廣泛采用，并逐步發揮出越來越大的作用。智能物流體系是一個新生事物，需要人們對其充分認識、精心準備、積極探索和科學應用，才會發揮出應有作用，實現預期目標。

一、智能制造下的智能物流體系

智能制造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的高效協同的系統。它通過智能裝備的自主學習、分析、推理、判斷和決策等智能活動，實現擴大、延伸和部分取代人類專家在制造過程中的腦力勞動的目標。

智能制造下的智能物流體系，就是通過智能化產品（如AGV、自動立體倉庫和物聯網等），自主或輔助完成裝卸、分揀、存儲、配送等物流作業。

目前，智能化的物流裝備已經越來越多地被應用到制造企業中。在汽車生產物流領域，以AGV、自動立體倉庫等為代表的智能化物流技術設備，已經在很多汽車生產企業推廣應用，并在生產效率提升和資源合理利用等方面收到了良好的經濟效益和社會效益。當然，我們還必須清醒認識到，智能化物流體系仍是一個新生事物，在應用過程中不會一帆風順，需要人們以科學的方法和厚積薄發的態度，積極總結，不斷探索，激發和釋放出智能物流體系強大的能量。

經過多年不懈努力，中國一汽以“數字驅動美妙出行”為愿景，以“業務賦能、產品智能、生態智慧、數據增值”為目標，探索形成了一套符合當前車企轉型需求、可操作可落地的數字化平臺架構和技術體系。面向未來，中國一汽將以數據為引擎，實現核心業務的數字化、價值化、創新化，通過構建完整的智能化管理體系，實現為客戶創造極致體驗的產品和服務。

二、智能物流體系的建設目標

在汽車生產供應鏈中，無論傳統物流模式，還是智能物流模式，實物流從供應商制造完畢到制造商實現整車裝配，基本作業步驟沒有發生變化，變化的只是作業的手段（見圖1）。

而且，滿足生產制造需求，以效率提升為手段，實現“資源占用最小化”，仍然是物流體系永恒的目標。

那么，智能物流體系是如何通過人機協同，提高作業效率并實現資源占用最小化呢？從目前的智能化物流體系應用實踐和發展方向的總體情況來看，主要體現在以下幾個方面，如圖2所示：

• 通過車路協同系統，構建智能無人駕駛運輸體系替代人工駕駛，提升卡車運行效率；

• 以零部件智能化入廠驗收替代人工的同類作業，提升驗收速度和準確率；

• 零部件智能存儲，提升庫位空間利用率，減少對存儲資源的占用；

• 根據生產線車輛順序和對應的物料清單，實現零部件的智能揀選，提升分揀作業效率；

• 以AGV實現零部件向生產線的智能配送，實現無人化作業，提升供給效率；

• 對作業負荷大、環境艱苦的作業崗位，以智能裝備替代人工作業，降低人工成本，提升作業效率。

相較于傳統物流體系，智能物流體系不僅提升了作業效率，而且實現了資源占用優化和勞動力成本降低，還解決了一些社會問題。例如，傳統模式下的物流作業，對作業人員的技術水平要求嚴格，人員培訓成本高、周期長。在智能化物流體系中，由于智能設備的投入使用，降低了作業人員的技能要求，在降低培訓成本的同時，還在某種程度上緩解了技術工種和物流司機短缺的社會問題；再如，在條件艱苦的作業環境中，以智能化裝備替代人工作業，更能體現人性化管理。在2020年初，由于新冠疫情的爆發，很多地區間的人員流動受阻，導致一些傳統的勞動密集型企業復工困難，而智能化程度比較高的企業，由于對人員數量和技能依賴性相對較小，比較容易達到復工的條件，復工組織相對比較容易一些。

三、智能物流體系建設中的痛點

2015年印發的《中國制造2025》是一份實施制造強國的戰略性文件，其中規劃的“智能制造工程”的目標為：“到2025年，制造業重點領域全面實現智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產品生產周期縮短50%，不良品率降低50%。”從目前落實的整體情況看，完成“智能制造工程”戰略目標，任務十分艱巨。為保證整體目標的實現，大有必要在國家或行業的統籌規劃促進下，加快智能化體系的支持力度，強化交流與分享，通過成功經驗的分享和挫折痛點的借鑒，提高行業內智能化物流體系的推廣速度和質量，盡快形成智能化物流體系構建和運行的良好環境。在構建和運營智能化物流的過程中，我們也走過一些彎路，經歷了一些痛苦。

痛點一：規劃時難以精準提出智能裝備的技術要求，導致投入運營后整個體系的功能受到了影響。智能物流體系中，為確保總體功能的實現，不僅需要協同設備作業，智能設備之間的信息流也必須高效協同（高精準、低時延）。由于受專業知識的局限，我們在對智能設備技術要求方面常常難做到有的放矢。比如，不同品牌的智能裝備之間編程語言不統一，調度系統兼容性差，通訊效率低，故障處理周期長、成本高和不同功能智能設備之間協同能力較弱，進而造成智能體系“低智商”的問題，例如：AGV只能在規定的區域進行簡單的智能動作，在固定的路線運行，在固定地點加減速，完成固定任務，由于缺少集中調度管控系統，無法實現智能裝備進行任務調度、協調；無論線路是否擁堵，任務是否均衡，都無法實現任務的統籌合理分配，只能“循規蹈矩”做著“規定動作”……除此之外，備用車輛由于需要寫入任務和路線而無法快速實現替補，也是缺少中心調度管控的一個無法克服的痛點。在這種情況下，智能物流系統的效率優勢自然難以體現出來。

痛點二：“非標準化”影響了智能物流體系能力優勢的發揮。在傳統的零部件入廠驗收環節，由驗收員掃描零部件的箱標簽，完成信息上傳和零部件的入廠驗收，容錯能力（對箱標簽的位置和質量要求并不是很高）較強。

而智能化驗收系統的流程，需要碼放零部件包裝箱的托盤自動在輥道上通過（如圖3中左邊所示），輥道兩側的標簽識別裝置將掃描讀取箱標簽上的信息，進行零部件數量、種類等識別，并與生產計劃的物流籌措系統對比判斷，信息無誤后即可完成入庫信息的自動錄入（如圖3中右邊所示），這種作業方式對箱標簽的位置和質量要求較高。在實際作業過程中，由于經常會發生標簽附著位置、方向，以及標簽打印質量等與“標準化”要求存在差異的情況，致使信息無法讀取或誤讀，影響了作業效率。

另外，在穿梭車式立庫和堆垛機式立庫的物品存儲過程中，由于零部件包裝容器外廓尺寸的非標準化（通用性弱），常常需要浪費存儲貨位的空間，這樣也影響了自動化立體庫的空間利用率。

痛點三：“勉強”的運營環境，增加了智能設備作業的失誤頻次。根據發展需要，一汽集團旗下的紅旗工廠需要在舊工廠基礎上進行產能提升和制造體系的智能化升級，總裝車間在工藝和物流環節投入了近300臺AGV以替代生產線的板式傳輸鏈和物流牽引車。由于舊工廠場地狹窄（AGV轉彎困難）、空間鋼構密集（無線通訊不暢）和一些人為干擾（導致AGV急停避障）等方面的原因，AGV發生碰撞和脫軌等情況時有發生（圖4是總裝車間現場圖，其中可見地面密布的AGV導航磁線和空中密布的鋼構）。

舊工廠硬件方面的“短板”，一直制約著智能物流系統功能的正常發揮。

痛點四：對智能物流體系缺少科學的認識。各級人員，特別是一些管理者，對智能物流體系缺少科學認識，存在認識誤區。這些認識誤區主要表現在：（1）智能化是企業“包醫百病”的手段，可以解決企業經營發展的各種問題；（2）智能化體系是“中看不中用”的“花架子”，不會對生產經營產生太大幫助；（3）構建智能化物流體系是輕而易舉的事，少數幾個人做起來就可以了；（4）智能化體系高深莫測，我們可掌握不了……這一系列認識誤區，也構成了推行智能化物流體系的一個個障礙。

以上這些痛點是企業實現智能化目標的絆腳石，阻礙著智能化物流體系的完善與升級，影響著物流體系愿景的實現。因此，制定有針對性改善措施，為后續工作奠定良好基礎，也是當下的重要任務之一。

四、智能物流體系的改善建議

追求智能物流體系愿景實現的過程，也就是一個持續改善的過程。對痛點進行思考并不斷改善，是智能化走向成熟的有效途徑之一。在構建和升級智能化物流體系的實際工作中，我們結合一些工作經歷和對現狀的思考，針對智能物流體系構建和運營過程的痛點，總結了一些改善建議。

一是要明確需求。精準提出智能裝備的技術要求，是解決構建智能化物流體系痛點的有效手段之一。在構建智能化物流體系的時候，我們曾經面對過AGV“低智商”的問題，經過這個“吃一塹長一智”的過程，我們及時開展了系列改善活動，例如：進行多輪業務培訓、改善邏輯控制模式和增加AGV中心管控系統等多項措施。新的改善方案實施后，AGV之間的溝通效率顯著提高，備用車上線時間大幅縮短，AGV可及時根據路況智能選擇行走路線（相對于原來的“公交路線”模式，改善后的模式被形容為“出租車方式”），實現了“智商提高”。

二是要制定規則，形成標準。構建和實施智能化物流體系是一把“雙刃劍”。一方面，可以帶來運行效率的提升，減少資源占用，降低物流成本；另一方面，它的需求也是“剛性的”，需要與關聯要素精準匹配，防止因出現“短板效應”影響物流體系整體優勢的發揮。因此，前文提到的智能化驗收裝備，因箱標簽的附著位置和包裝器具標準化的問題影響驗收作業效率的情況，其改善措施就是與供應商一起對箱標簽附著作業和包裝器具外廓尺寸實現系列化、標準化，通過對“游戲規則”的制定和遵守，確保“游戲”順利、持久和高質量地進行下去，并為后續改善打下基礎。

三是要選擇適合的物流裝備。一般來說，實現相同功能的智能裝備，其作業模式可能是多種多樣的。如AGV的導航方式存在電磁導航、二維碼導航、激光導航、視覺導航等等，各有優劣。從技術成熟度、投資和運營成本、作業環境等諸多因素的綜合考慮，才能選擇出適合的產品型號和作業方式。因此，不斷完善產品綜合評價和選用體系，進行科學、理性判斷，才能制定和優化物流方案，并發揮出應有的效能。

四是要進行系統思考。系統思考就是從整體上對影響所關注項目行為的各種因素及其相互關系，進行全局性思考。物流體系在全社會范圍內所處的位置，如圖5所示。

在構建的智能物流體系之中，幾乎對所有痛點的改善，均必須要升級到上一層級的體系中，才會找到改善之道（也稱為“升維思考”）。如：物流與工藝協同的痛點，需要在制造體系中改善解決；箱標簽、器具“不標準”的痛點，需要在供應鏈體系中改善解決；關鍵核心技術缺失的痛點，需要在全社會或者行業的范圍內加以改善和解決。

五、結束語

以效率提升來增強企業的競爭力并不斷滿足用戶需求，是企業永恒的追求。智能化是實現企業追求的必要手段。智能化物流體系的構建、推廣與升級進程，將伴隨著AI、區塊鏈、5G等新技術的誕生而不斷加速。企業在令人眼花繚亂、層出不窮的新技術面前，更需要保持清醒的頭腦，科學研判，厚積薄發地構建智能物流體系，才能更好地支撐智能制造升級和企業發展。