近年來,我國物流行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大,需求穩(wěn)中向好。數(shù)據(jù)顯示,全國快遞服務企業(yè)業(yè)務量連續(xù)6年居世界第一。在戰(zhàn)“疫”后時代,隨著公司體驗到更好的數(shù)據(jù)訪問以及分析和人工智能的廣泛使用,供應鏈的持續(xù)轉型,這在很大程度上是受當今“客戶體驗經濟”的推動,預計未來5年內,我國快遞業(yè)務量仍將保持20%以上的增長。有專家表示,目前,與民生、綠色經濟相關的物流規(guī)模保持快速增長。未來,我國物流業(yè)也將呈現(xiàn)物流網絡、數(shù)據(jù)即服務(DaaS)分析和人工智能三大趨勢,這些趨勢也是我們值得關注的領域。
供應鏈網絡使物流各方之間的聯(lián)系更加緊密,有專家指出,該行業(yè)正在從傳統(tǒng)的點對點EDI網絡過渡到實時的API協(xié)作網絡。同時,出現(xiàn)了新的“專業(yè)”網絡,該網絡連接各方并且也集成在較大的網絡中。其中包括實時貨運可見性;物聯(lián)網網絡,用于跟蹤諸如集裝箱,貨盤和單位負載設備之類的資產等。這將提高可視性和協(xié)作能力,從而改善資產利用率,更好的庫存控制并減少擁堵和滯留。更緊密的網絡還幫助物流公司為客戶創(chuàng)造更完美的體驗,使他們能夠將支付,履行和裝運監(jiān)控等服務“數(shù)字化”。真正的目的就是降低成本,并提供更好的服務。
數(shù)據(jù)即服務(DaaS)是一種云戰(zhàn)略,用于以及時,受保護和負擔得起的方式促進業(yè)務關鍵型數(shù)據(jù)的可訪問性。DaaS 依賴于這樣的原則:無論消費者和提供者之間是否存在任何組織或地理分離,都可以按需向用戶提供指定的有用數(shù)據(jù)。如今,可用數(shù)據(jù)的爆炸式增長為大型和小型組織提出了一個關鍵問題:如何使用數(shù)據(jù)并有效地使用它們? DaaS程序可協(xié)調數(shù)據(jù)并將其作為下游應用程序的服務提供。
這可能包括叉車位置路線的數(shù)據(jù),以及識別倉庫及其擁堵的數(shù)據(jù)。此外,可以在采購,運輸?shù)膽贸绦蛑欣糜嘘P貿易路線,港口數(shù)量和海外供應商發(fā)貨的信息。
不同來源(例如,多個運營商)對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化,使其更易于在客戶端使用。
使用包括AI在內的更復雜(且更易于訪問)的工具分析數(shù)據(jù)的能力將為許多公司帶來一波更好的決策浪潮,這是對提高供應鏈敏捷性需求的最終答案。
隨著網絡和數(shù)據(jù)的增長,利用分析來更好,更快地制定決策的能力是空前的。用于可視化和基準測試的新技術正在進入運營團隊,以實現(xiàn)更敏捷的供應鏈。隨著數(shù)據(jù)質量的提高,人工智能可以通過使用數(shù)據(jù)改善運營商選擇,識別新產品來源,對產品進行分類來進一步加速供應鏈更快地進行全球貿易等。
圖片來源:京東物流
縱觀我國如今的物流行業(yè)現(xiàn)狀,基本已形成了京東物流、菜鳥系以及順豐三足鼎立的局面。隨著行業(yè)格局趨于穩(wěn)定,企業(yè)間同質化競爭日益凸顯,各方為了搶占未來的市場先機,紛紛走向了多元發(fā)展的綜合化轉型升級之路。而在戰(zhàn)“疫”后時代,以上的三大物流趨勢則成為行業(yè)龍頭的關注的重要方向。
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