從2009年至今，“雙11”已跨過10個年頭。在這10年間，“雙11”銷售額從最初的0.5億元劇增至3143.2億元，在這數千億的數字背后，是電商平臺/物流的狂歡，是10億包裹的時代，也是物流業的集體大考。

在這場大考中，品牌商、電商平臺及消費者對物流商的履約交付時間的要求越來越高。

主流電商物流模式：難以調和的時效與成本

目前主流電商渠道分為三種，自營電商、品牌POP及平臺自營。這三種電商渠道分別擁有不同的物流模式。

自營電商即品牌方官方網站商城或天貓京東等電商平臺的旗艦店，商流及貨權由品牌方主導，其利用電商平臺作為流量入口鏈接消費者。

品牌POP即品牌方將貨權轉移給經銷商，商流及貨權由經銷商主導，經銷商通過電商平臺鏈接消費者。

平臺自營即平臺方從品牌方自行采購商品后，再銷售給消費者,如天貓超市、京東超市等，貨權及商流掌控在平臺方手里。

這三種電商物流模式都存在一些共同的痛點，如在庫存布局上多采用多點布局，商家通過大數據分析提前備貨將庫存下沉到距離消費者最近的位置。這種模式優勢明顯，在保證快速出庫、提升時效的同時也降低了分揀破損率。

但其存在問題也不少，企業在多地布局倉庫，庫存分散會導致整體的庫存資金占用率非常高，訂單的碎片化加大了銷量計劃及預測難度，現貨率的下降也會直接影響銷售額，與此同時，小型企業與小經銷商也難以承受如此高的庫存成本。此外，不少企業還存在入倉難的問題，特別在電商大促的旺季，由于電商平臺倉庫吞吐力到達上限，外擴倉庫步伐難以跟上電商客戶需求的增長。

一面是消費者高時效的要求，一面是多點布局所帶來的高成本及入倉難，魚與熊掌不可兼得。

集貨倉模式：電商物流降本增效探索之路 

面對以上痛點，業內企業正在探索解決辦法。如安得智聯推出的家電集貨倉產品，此產品模型包含集貨倉+協同倉+C端直發倉，即在前端通過集貨倉實現多品牌/工廠集貨，在末端通過城市倉、前置倉實現面向B/C端的多類交付時效，達到整體配送降本增效的目的。

安得智聯電商行業總監表示：“家電集貨倉產品是品牌商自營電商發展的基礎設施，通過打通一些電商平臺，并整合美的、小米等多家品牌形成的巨大流量和集拼效益，以流量聚集+卡車航班+最后一公里+送裝一體的F2B2b2c全流程標準服務實現快準直達，助力品牌商家提效降本。”

在庫存管理上，安得設計了一套多元化電商庫存分布方案，即面對不同類型電商客戶需求，提供相對應的庫存分布策略。

其中單倉發全國模式，指通過一個中心倉發全國或輻射某一區域，適用于養品期（新品上市初期）、低周轉、高貨值且庫存資金占用較大的商家，其產品所覆蓋的需求范圍有限，SKU單品很多，銷量不具有規模性，也并不追求短鏈交付，且對商品的流通成本具有很高的敏感度，或在某些產品的生命周期，以產銷地為基礎，賣家就近入一倉，以單倉入庫訂單支持全國；對于逐步擴張、發展速度較快或局部市場覆蓋密度較大的賣家，客戶可自由選擇7個大區倉進行業務布局；當進入成熟穩定期，企業可根據業務流量在安得全國138倉進行多點覆蓋。此庫存策略更適用于高周轉、銷售規模大、標準化程度高的大家電、家居產品賣家，有能力承擔倉儲固定成本，追求短鏈交付及更高的服務質量，可以靠流量來分攤倉配成本。

在服務能力上，安得提供線上線下一盤貨全渠道庫存托管和運配服務。企業不同渠道的庫存可實現共享，在降低庫存的同時也提升了渠道交付效率。同時安得通過統倉統配模式，整合品牌代理商倉庫，實現工廠到渠道網點及用戶的直配，促進渠道成本的大幅降低。 

此外，安得在其獨立研發的大物流數據系統上，對物流服務過程中的電商業務狀態進行實時監控，并及時處理異常情況。通過數字化運營平臺，為客戶在提升消費者服務、渠道政策、庫存管理等方面提供決策支持，促進客戶前端商流的提升。 

在末端服務上，安得通過提供送貨入戶、按約送裝及上門取件等六大服務為客戶提供保障。此外，消費者還可自主選擇時間段收貨。 

據了解，目前安得遍布全國117個配送中心、2500+最后一公里的送裝網點，送裝一體已覆蓋全國2875個區縣，在時效上實現了同城24小時內，跨市（鄉鎮）48小時送達。另外在時效經濟產品上，其中心倉一倉發全國平均送達時效為62小時，前置倉可實現當日達或次日達。

據安得鯤鵬系統數據顯示，去年雙11當天，全國140個城市便已簽收了訂單；今年618當天中午12點，安得訂單絕對簽收及時率達到98.39%、天貓DSR物流評分4.949，高于行業平均水平73.57%，“快速精準”正逐漸成為安得在大促期間的標簽。 

近幾年，各大物流商通過優化倉庫布局，借助大數據、智能倉儲以及物流機器人，配送效率不斷提升，配送時效以天為單位，向以小時和分鐘為單位邁進，物流配送得以更高效、精準。國家郵政局表示，今年雙11高峰期間，全行業處理量將達到28億件；其中，最高日處理量可達到5.2億件，是二季度以來日常處理量的3倍；高峰期間，日均處理量將達3.5億，超過日常處理量的2倍。在這場大戰中，箭在弦上的各大物流企業將交出怎樣的答卷，日后再評。